基于大数据的电力多维度分析系统设计

针对电力多维度分析工作,有学者提出了大数据电力多维度分析系统,以后这一概念受到了广泛的重视,并衍生出许多相关的理论研究。从各项理论研究结果上来看,该系统具有非常明显的应用优势,但当前关于该系统的实际应用案例较少,需要进一步开展大数据电力多维度分析系统的实际应用研究,验证该系统的可靠性。基于此,以电力设备运行数据为基础,开展大数据电力多维度分析系统设计工作,并利用设计系统得到多维数据模型,针对模型设置多维度数据分析规则,最终通过信息化方式建立了大数据分析平台,检验该平台在面对海量电力多维度数据时的表现,相应判断该系统的实践应用价值与可靠性表现。

省级电网公司综合管理复杂性指标评估系统设计

综合管理指标选取较为简单容易导致综合管理效率评估性能较差,故提出省级电网公司综合管理复杂性指标评估系统设计。综合管理指标体系构建包括管理指标体系构建,管理指标权重确定,管理效率评估三大模块。首先通过选取坚强性、可靠性、经济性、环保性、互动性与高效性指标构建了综合管理指标体系,其次通过线性加权主观与客观权重确定指标权重,最后采用柯布—道格拉斯生产函数评估电网公司综合管理效率。上述软件模块实现了省级电网公司综合管理指标复杂性评估系统的运行。实验结果显示:设计系统综合管理技术效率与配置效率与标准数值误差均小于0.05,充分表明设计系统具备可行性。

倒送功率约束下的分布式电源最大接入容量分析

分布式电源(DG)接入配电网后,低电压等级电网可能倒送功率至高电压等级电网,对电网造成不利影响。在各种影响因素中,倒送功率限制是影响DG接入电网的主要因素。从倒送功率约束的角度出发,结合节点电压及潮流约束,建立了以DG接入容量最大为目标的数学模型,给出了最大接入容量的计算方法,并分析了DG的接入对配电网有功网损的影响。考虑节假日对负荷的影响,给出了调整倒送功率约束以增大DG接入容量的建议。以一个33节点的10 kV配电网接入分布式光伏电源为例,验证了所提方法的可行性。

基于主成分分析的电网用户分类指标管理体系设计

在目前的电网用户分类指标管理体系中,对指标的概率变量可能考虑不足,导致管理不佳,影响管理后指标的相似度。因此,提出基于主成分分析的电网用户分类指标管理体系设计,考虑指标之间存在量级差异,构建量化规则。对指标进行主成分分析,对全不相关指标进行排除,对剩余指标使用曲线聚类方法,将相似指标之间进行聚类,而聚类后的指标中的概率变量使用Helinger距离分类变量计算,计算空间中的指标变量间距离,实现对指标相似度的管理。设计对比实验验证用户分类指标管理体系可行性,计算得出电网用户分类指标之间的相似度,结果显示设计的用户分类指标管理体系可以有效实现指标相似度管理,具有可行性。

基于多维结构熵的智能电网投入成本多指标管理方法研究

为了降低指标不确定性、减少智能电网投入成本,提出了基于多维结构熵的智能电网投入成本多指标管理方法。从费用、资源和组织三个维度出发,初选影响智能电网投入成本管理的指标,引入多维结构熵空间理论,利用多维结构熵降低指标选取的不确定性,确定关键指标,构建智能电网投入成本多指标体系,并进行投入成本数据收集、记录与整理。应用分析结果显示,该方法能够有效降低指标不确定性,使应用对象整体投入成本下降8.50%。

基于数字信息技术的业务流程自动化监控系统设计

为了有效提升电网企业的运营质量与效率,实现高效的数字化运营,设计面向数字化运营的电网企业业务流程自动化监控系统。统一规范接入多源数据并标签分类后存入数据层。由支撑层从数据层内采集监控任务所需数据并实施清洗,交由模型转换、规则判别及指标运算等模块处理。通过结果模块发出异常数据报警并将结果存入数据层指定数据库内,由呈现层展现操作界面,实现电网企业业务流程自动化监控。实验结果表明,该系统可高效采集所监控业务数据,准确报警业务流程内的异常状况,综合性能表现较好,易用性较高,可提升业务办理效率,保障数字化运营质量。