L-BFGS算法在反演谱分解中的应用研究

在反演谱分解问题中,一个核心内容是如何寻求最优解,得到最优解首先得构建一个合适的数学模型,本文采用带有L1规则化的L2范数约束反演谱分解的目标函数.由于优化算法的选择关系到反演谱分解的精度、计算成本等问题,因此研究首先分析了L1范数的规则化系数λ对反演谱分解效果的影响,然后在此基础优选了L-BFGS算法作为反演谱分解中的优化算法.为了验证L-BFGS优化算法在反演谱分解中的有效性,本文进行了理论分析与数值模拟分析,并在某海上油田实际数据中对基于L-BFGS优化算法的反演谱分解技术进行了验证.实际数据处理结果表明,基于L-BFGS优化算法的反演谱分解技术对油气的响应十分敏感,而且结果比较稳定.

锅炉省煤器管件爆管原因与数值模拟分析

以某厂省煤器爆管事故为例,对省煤器失效管件断口进行宏观检查、材料化学成分分析、金相组织分析、微观形貌能谱分析和CFD数值模拟分析及最大磨损量的计算,最后提出采取必要的措施减少对管件的磨损,延长管件的使用期限。结果表明,锅炉炉内烟气飞灰颗粒长期对省煤器管束冲刷磨损使管壁不断减薄,最终导致爆管发生。建议对靠近烟气飞灰入口处的省煤器管加装防磨瓦,严格控制锅炉吹灰器的风速,烟气飞灰速度尽可能控制在9m/s,并采用错列布置方式减轻管束磨损。

基于Biot熵流的孔隙介质热弛豫效应

固体岩石中的热弛豫效应被广泛接受,并可通过热弹和热孔弹模型来描述.同样,在微裂缝、孔隙流体、干酪根、沥青和其他有机质等软物质中也可以观察到热弛豫现象.与固体岩石相比,软物质对温度更敏感.目前已有大量文献表明软物质物理性质具有很强的温度依赖性,对介质的相速度和衰减具有明显影响,但相关理论研究稍显不足.本文利用Biot熵流参数替代温度扰动来重构现有的热弹和热孔弹模型.Biot的熵流和矩阵表示法揭示了热弹与孔弹之间的物理差异和数学相似性.这种相似性有助于多孔介质与热弹介质研究结果的相互转换.利用矩阵方程和Biot熵流,并结合喷射流动机理,本文建立了热-孔弹喷射流模型(thermoporo-squirt-flow model,TPSF).通过求解线性特征值问题,本文对TPSF模型进行了平面波分析,得到了TPSF速度频散和衰减特征与温度之间的依赖关系.与热弹及热孔弹模型相比,TPSF模型在相对较低的频率下有更显著的衰减和频散现象.数值分析表明,对温度较为敏感的软物质是影响TPSF模型波速频散和衰减的主要因素.饱和盐水致密砂岩实验数据解释证实了多孔介质TPSF模型具有一定的实用价值.多孔介质热弛豫效应研究与高温、高压地震岩石物理研究领域密切相关,可以为地热勘探、稠油热采等领域提供理论支撑.

服役空冷器管束弯曲的原因分析及安全评估

借助有限元方法,建立空冷器整体结构模型,考虑约束情况和温差应力,分析了滑动端管箱轴向位移限制程度和管层温差对管束弯曲的影响。结果表明:管束轴向位移限制程度对管束弯曲有较大影响,且当滑动端轴向位移允许量Z≤2mm时,管束可能会发生强度失效;就单管程空冷器而言,管层温差对管束弯曲影响较小。