城市轨道交通信号智能运维系统数据平台研究

针对城市轨道交通(简称“城轨”)信号智能运维系统建设与应用过程中海量数据处理的难题,文章研究了城轨信号智能运维系统数据平台,并设计了一种数据平台架构及其通信组件方案,以实现高性能的数据采集。该平台基于HDFS分布式文件系统来保障海量数据存储,采用MapReduce框架实现高可靠性、高效性与高容错性的大数据离线计算,并通过Spark和Flink框架实现数据的实时计算,解决了传统存储架构吞吐量和数据处理性能的瓶颈问题。仿真测试结果显示,相对于传统数据平台,该平台数据处理效率提升约4.8倍,系统吞吐量性能提高约2.9倍,验证了其有效性,为城轨信号智能运维系统的实现奠定了基础。

基于LMD和质量分析的机车周期检测管理系统

针对中国国家铁路集团有限公司推行的修程修制改革,采用前沿Web技术、基于LMD与质量分析设计机车周期检测管理系统,实现电务车载设备周期检测作业管理,机车周期检测报警。通过与车载设备运行故障报警相结合,在保障车载设备安全运行的基础上,有效提高铁路电务检测生产作业的效率。

LKJ设备运行监测管理系统移动APP的设计与应用

概述LMD系统移动APP的系统结构、系统功能与数据安全设计,实现LKJ车载设备实时监测的移动化管理手段,有效提升LKJ设备安全运用监测效率。通过LMD系统移动APP在铁路局电务生产作业中的实际运用,简述移动作业APP给LKJ设备移动化作业管理带来的变革和经验。

基于5G的物联网铁路防洪防汛监控系统

针对铁路防洪防汛面临的主要问题以及当前研究现状,立足于铁路防洪防汛监控的基础建设,围绕以降本增效、促安全保财产的宗旨,提出基于5G的物联网铁路防洪防汛监控系统。该系统利用5G网络的高速率、大容量、低功耗、低时延等优点,解决铁路防洪防汛相关的运行安全问题,促进铁路产业的智能化与节约资源化发展。

基于RMI分布式的LMD系统性能优化与实现

LMD系统作为各铁路局日常安全生产管理重要的信息化管理手段,目前已在全路全面投入运用。海量车地数据交互、机车和车载设备运行数据的并发处理,以及有效运用数据的实时展示,对系统带来巨大挑战、形成系统性能瓶颈。针对此现状,以RMI分布式技术为背景,研究LMD系统整体性能的优化改进,并提出一种基于RMI分布式的LMD系统设计方法。旨在利用RMI分布式技术优化LMD系统结构,提高系统整体性能。

基于知识模型的城轨信号故障诊断系统

目前,城市轨道交通(简称“城轨”)信号维护支持系统仅能进行单一故障源报警,无法快速确定位故障原因和指导运维人员处置故障;而城轨信号系统故障种类繁多,诊断分析逻辑复杂,针对不同场景定制化开发故障诊断程序,无法快速响应运维需求且成本高昂。针对该问题,文章基于知识模型研发了一种信息化、平台化的城轨信号故障诊断系统,以实现信号系统故障知识建模、故障诊断语义关联和故障诊断过程建模。为了能够实现信号系统故障诊断的完全推理,系统采用网络本体语言的子语言(OWL DL)进行知识建模,抽取和描述信号系统故障诊断的分析逻辑并建立知识模型;利用设备运行状态匹配故障原因,由信号系统设备状态空间到故障原因空间的映射实现信号系统设备故障自诊断,为信号系统设备的生产运维管理提供决策支持。系统应用结果显示,采用该系统后运营安全事故率降低了15%,故障处置效率提升了20%。

基于3D GIS+BIM的铁路站场调车防护系统应用研究

铁路站场调车防护系统作为各铁路局日常调车作业的信息化管理手段,目前已在铁路运输调度投入运用。应用不断深入后,基于二维GIS的调车防护系统在表现三维地理空间不够直观,给系统带来巨大挑战,并形成系统应用瓶颈。针对此现状,以三维地理信息系统(3D GIS)和建筑信息模型(Building Information Modeling,BIM)技术为背景,研究基于系统整体性能的优化改进,并提出一种基于3D GIS+BIM的铁路站场调车防护系统设计方法。旨在运用三维GIS特性,提高系统整体性能。