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基于深度学习的胸部X线恶性结节自动检测的开发与验证研究 被引量：21
1
作者 J.G.Nam S.Park +5 位作者 E.J.Hwang J.H.Lee K.N.Jin K.Y.Lim 邓江(译) 王玉婷(校) 《国际医学放射学杂志》 北大核心 2019年第2期233-233,共1页
目的开发并验证一种基于深度学习的胸片恶性肺结节自动检测算法(DLAD),并与包括胸部放射医师在内的医师诊断进行比较。材料与方法对本回顾性研究,采用2010—2015年期间共34 676例病人(健康与结节分别为30 784和3 892)的43 292张胸部X线... 目的开发并验证一种基于深度学习的胸片恶性肺结节自动检测算法(DLAD),并与包括胸部放射医师在内的医师诊断进行比较。材料与方法对本回顾性研究,采用2010—2015年期间共34 676例病人(健康与结节分别为30 784和3 892)的43 292张胸部X线片(正常胸片与结节胸片分别为34 067和9 225)进行DLAD的开发。 展开更多
关键词 恶性结节 自动检测算法 深度学习
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乳腺X线摄片AI辅助系统检测乳腺癌 被引量：20
2
作者 A.R.Ruiz E.Krupinski +5 位作者 J.J.Mordang K.Schilling S.H.H.Kobrunner I.Sechopoulos 邓江(译) 王玉婷(校) 《国际医学放射学杂志》 北大核心 2019年第2期235-235,共1页
目的比较在有无人工智能(AI)辅助下,放射科医师对乳腺癌检测的效能。材料与方法本研究为系统性回顾、全交叉、多阅读者、多病例的评估、符合HIPAA标准的研究。
关键词 乳腺癌 AI 放射科医师
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