关注思维发展,巧用思维导图——探究思维导图促进小学生英语思维能力发展的应用策略

培育思维能力是小学英语教学活动的重要教育任务,巧妙运用思维导图可有效促进小学生英语思维能力发展,使英语逻辑思维、语言表达能力和思维想象能力均得到全面提升。为此,小学英语教师应充分关注学生思维发展,通过合理利用思维导图、开发导图多元形式、重视思维导图实践应用以及设置思维导图作文题目等方式,给小学生日后英语思维能力发展和素养培育提供有力支柱作用。本文是针对以思维导图促进小学生英语思维能力发展的应用策略研究。

基于句法依赖规则和词性特征的情感词识别研究

[目的/意义]针对传统的情感词词典构造方法对新词判断准确率不够理想,领域拓展性较差等问题,提出基于句法依赖规则和词性特征的情感词识别模型。[方法/过程]以京东商城iPhone 6s的商品评论为语料,通过使用Stanford Parser句法分析工具、情感种子词典、基于评论语料的人工标注情感词典、手机对象词典等外部数据,构建基于句法依赖规则以及词性特征的情感词识别模型。[结果/结论]实验表明,该模型能有效识别手机领域中的情感词,准确率达到84.89%,且无需人工干预。[局限]情感词识别匹配模型规模偏小,模型召回率仍有进一步提升的空间。此外实验只在手机领域下进行探究,并未涉及其他领域。

我国情报学研究主题内容分析

【目的/意义】梳理情报学的研究内容分布以及研究主题发展情况。【方法/过程】选取2006年到2015年十年内发表于九种情报学核心刊物的论文作为研究数据源,采用构建基于LDA算法的主题模型的方法挖掘情报学的研究主题。【结果/结论】2006年到2015年情报学的研究主题有13个,其中在内容分布上,总体研究热度较高的是图书馆管理、文献计量、知识管理与服务、信息素养和情报学基础理论。在主题变化上,研究热度上升的主题有文献计量、社会网络分析、信息行为研究和数据挖掘;研究热度下降的主题有信息素养、情报学基础理论、信息检索和企业竞争情报。

基于情感分析的网络谣言识别方法

【目的】提出一种基于情感分析技术自动识别特定领域谣言的方法。【方法】界定高、低质量信息源,在假设高质量信息源信息更可靠的情况下,通过基于情感词典的情感分析方法,量化高质量信息源与低质量信息源对特定对象的情感差异,判定低质量信息源提供的信息是否属于谣言。【结果】将该方法应用于"食品养生"、"医学健康"两个领域进行谣言识别。在30个疑似谣言案例中准确识别出23个谣言案例,准确率为76.67%。本文提出的谣言识别方法在谣言预测方面的F值为83.34%,查全率为71.42%,查准率为100%;在非谣言文本预测上的F值为72.73%,查全率为100%,查准率为57.14%。【局限】未实现不同信息源数据自动抽取,每个谣言案例下的人工收集的谣言数量有限。【结论】本文基于情感分析的谣言识别方法对特定类型的谣言是有效的。

网络用户情感分析方法及其应用现状分析

文章总结了现有的网络用户情感分析方法以及实际应用,并且就网络用户情感分析未来研究方向提出参考思路。基于情感词典和基于机器学习是目前情感分析方法应用的两大主要技术,文章总结了这两种方法进行网络用户情感分析的一般过程,并提出今后情感分析趋势为不同方法的综合应用。在网络情感分析的应用方面,一是经济领域的企业竞争情报识别研究,二是政治领域民意调查研究。虽然网络用户情感分析的方法及应用已有较为成熟的研究,但是情感分析本身的准确率仍然具有不断提高的空间。今后的研究方向和难点主要是基于多媒体的情感分析技术的研究以及情感分析结果的可视化研究。