基于负载均衡和自动软扩容的LTE资源调度方法

高负荷小区处理、节假日保障话务评估等均采用人工收集、汇总、分析等方式完成,针对其工作效率低下且分析不到位、审核难把控、总结不全面等问题,设计一套完整的体系。首先进行现网小区自分析,获取待扩容小区列表和待减容小区列表,然后根据负载均衡算法进行负荷均衡核查,对不能负载均衡的小区进行BBU、RRU硬件资源核查和License资源核查,实现BBU/RRU硬件资源和License资源的合理再利用。通过现网的实际验证,该系统取得了良好的应用效果。

一种LTE中基于TA的网络优化策略应用

LTE现网中的参数配置均基于网络规划阶段的拓扑结构及仿真计算,导致部分参数的配置不适用于现网实际,进而影响网络服务质量。因此,结合实际工程项目,提出一种基于TA(Time Advanced,时间提前量)的网络优化策略,即根据在网用户接入时的TA统计调整小区半径,进而调整小区的Ncs(Number of cyclic shift,循环移位序列)配置;工程实践表明,调整后网络的无线接通率、切换成功率、掉线率等指标均有明显改善,验证了该策略的有效性和可行性。

TD-LTE网络干扰智能化识别方法

针对网络干扰排查面临的困难,通过采集性能、测量等相关网管数据,运用模式识别技术,自动识别现网的干扰小区及其干扰类型。进一步通过空间聚类分析,输出干扰源位置,从而指导干扰问题的现场处理。通过现网的实际验证,该研究方法取得了良好的应用效果。同样,该研究可以推广应用到网络优化的其他现场问题排查处理工作中,具有较强的借鉴价值。

基于多维数据关联的LTE网络问题自动分析算法及系统的开发

随着4G网络规模化,网络问题增多,如何有效提高网络优化效率保障用户用网体验成为运营商迫切需要解决的问题。为此开发了一个多维度数据的自动网络问题分析算法系统,该系统通过关联性能指标、网络故障信息、计数器统计等多个维度数据来主动发现网络问题,并快速定位问题原因。在实际应用中,可证明多维度数据关联分析系统的应用相对传统的人工分析,可以有效提高小区解决问题的准确性。

5G基站节能策略研究及应用

随着我国5G建设的不断加快,5G基站数量成倍增加,基站能耗费用支出在网络运营成本支出占比逐渐增大,因此,5G能耗控制在成本控制中的地位越来越重要。从基站节能技术角度出发,提出了相应的技术需求和应用场景建议,以降低基站功耗为目的,实现更加绿色、高效、可持续发展的5G网络,满足5G发展及网络运营要求。

基于人工智能和大数据的5G故障根因研究及应用

随着5G网络建设的快速发展,5G基站数量不断增加,基站维护成本和压力也迅速增加,传统的故障运维模式已不能满足当前的需要,因此,如何实现高效运维,支持5G业务的快速发展是亟待解决的问题.从人工智能和大数据的角度出发,提出了一个完整的5G故障根源定位模型,可以快速定位故障根源,并输出最佳处理方案.

5G NSA网络站间变更成功率提升方案

随着5G商用,保持5G网络的高质量运行成为当前各电信运营商的重点工作。当前5G网络中,非独立组网(Non-Stand Alone,NSA)仍然是重要的架构。由于NSA网络双连接的特殊结构,导致NSA网络的切换问题较难定位与优化,以往的优化经验和方法并不能完全解决问题。对主辅小区(Primary Secondary Cell,PSCell)站间变更问题的影响因素进行了研究,提出了非独立组网和独立组网边界隔离带的方案,并给出了针对性优化的方法,为日常优化工作提供借鉴和参考。

5G SA架构下提升切换成功率的研究

随着5G网络的快速推进,独立组网(Standalone,SA)是5G网络演进发展的目标网络架构。为保证用户设备(User Equipment,UE)在移动过程中享受无中断的服务,需提高SA切换成功率。在分析SA切换信令流程的基础上,对影响SA切换的因素进行了研究,并根据影响因素的特征和现象,采取差异化、协同化的优化策略,以此提升用户感知。

巧解死结,接通跨MSC(POOL)位置更新的呼叫

手机从一个非POOL的MSC(或MSC POOL)的位置区移动到另一个非POOL的MSC(或MSC POOL)的位置区,进行位置更新过程中,无法收到寻呼消息,呼叫不能接通。现有呼叫流程和策略没有解决方案,在这种情况下,呼叫无法接通,就像一个死结,无法解开。根据路测数据统计,这类呼叫未接通在GSM网中占比在40%以上,在TD网占比超过60%。针对这类呼叫未接通情况进行研究,通过改进呼叫流程,巧妙解开死结,解决跨MSC(POOL)位置更新的呼叫未接通问题,改善了客户感知度,提高了网络接通率。