基于迭代算法的半导体光放大器动态模型构建

为了分析并精确预测半导体光放大器的性能,对InP-InGaAsP均匀掩埋的半导体光放大器建立了一种有效的数学模型,考虑了自发辐射与受激辐射之间的关系,实时模拟分析了偏置电流、输入功率对增益和噪声指数的影响。结果表明,在偏置电流为120mA、输入功率为-10dBm时,半导体光放大器的性能最佳。该模型能够对半导体光放大器的设计提供一定的借鉴。

反射型半导体光放大器建模与模拟

为了准确预测反射型半导体光放大器(RSOA)中的放大自发辐射(ASE)噪声和掌握RSOA的最佳工作区间,在SOA宽带稳态模型以及高效动态模型的基础上,修改了RSOA的部分结构并将多阶迭代的算法运用到RSOA理论建模以及增益噪声指数测试中。实验结果表明RSOA在偏置电流大于130 mA时增益稳定在26 dB以上,噪声指数稳定在11 dB。且在偏置电流不变时,低输入功率-30 dBm时,RSOA处于最佳工作区间。该种新型RSOA模型满足且优于实际应用中RSOA的各项工作参数,测试结果对RSOA的产品优化设计和光网络单元最佳工作区间具有指导和改进的意义。