基于PlatEMO的新能源高渗透率电网惯量辨识方法

传统方法构建的惯量辨识模型,未考虑新能源接入电网的比例系数,一定程度上降低了惯量辨识精度。鉴于此,构建了新能源高渗透率区域电网等效频率响应模型,以更准确还原区域电网惯量水平。针对需辨识的区域惯量参数,采用多目标优化平台PlatEMO上多种主流优化算法进行参数辨识及其辨识精度比较。仿真结果表明了辨识方法的可行性,同时表明粒子群一类算法在辨识该类闭环模型参数时,在精度上和辨识速度上具有较明显优势。

一种新型的风电输出功率分解方法

对风电输出功率进行频率分解能有效提升蓄电池/超级电容混合储能系统的工作性能和使用寿命。针对传统小波变换和小波包变换在对风电输出功率进行分解时在准确性和实时性方面的不足,提出了一种基于小波变换与小波包变换相结合的风电输出功率分解方法。该方法在分解过程中,首先,利用小波变换对风电输出功率进行多层分解,最后一层的低频风电功率直接并网,各层对应的高频风电功率为混合储能功率。然后,对各层高频风电功率中能同时被蓄电池和超级电容吸收的高频部分风电功率采用小波包分解,得到更加精细的高频成分,满足蓄电池吸收功率的最优频段范围,实现蓄电池对风电高频功率准确、有效吸收,提高蓄电池的使用寿命。最后,对小波变换与小波包变换相结合的方法进行了仿真。仿真结果表明,与传统小波方法相比,该方法能实现对风电输出功率的准确、快速分解,能有效提升风电输出功率分解的准确性与快速性。

基于PID控制的温度控制器设计

随着自动控制与智能化在我国工业中的快速发展,采用PID控制的温度自动控制系统运用广泛。基于单片机运用PID算法来设计温控器,详细地分析了温控器的硬件设计、软件设计等,并在Protues中进行仿真。仿真结果表明,所设计的温控器温度控制效果好,具有一定的应用价值。

基于多目标粒子群算法的分布式电源优化配置研究

大量分布式电源的接入会造成电网电压提升、网络损耗增加等影响,因此,对分布式电源进行科学合理的优化配置,对配电网经济、安全和稳定地运行具有深远意义。针对分布式电源优化配置问题,建立了以分布式电源投资运行总成本最小、配电网总有功网损最小和节点电压偏差最小为目标函数的优化配置模型,并将自适应权重更新策略的粒子群算法应用于所建立的多目标优化模型进行求解分析,结果表明能有效地降低分布式电源的投资运行成本和有功网损。最后以IEEE33节点配电网测试系统为算例进行仿真分析,结果验证了所建立模型和优化算法的正确性和可行性。