温室环境多级控制系统及优化目标值设定的初步研究

该文采用多级控制策略,优化设定系统目标值来解决温室环境系统中多个时间响应常数相差过大的问题;设定系统优化目标值时,白天使植物获得最大的光合速率,夜间在满足植物生长和积温要求的前提下使温室处在能耗最小的状态下运行。构建了能量消耗为零(无加热、无制冷和无机械通风)时计算温室内部温度的模型,采用遗传算法对最优目标值进行搜索。计算结果表明:该系统优于某地先进的温室控制系统,既能获得较高的效率又能节能。

基于进程鉴别和隐藏的病毒主动式防御技术

根据行为自动监控、行为自动分析和行为自动诊断的新思路,利用进程鉴别和隐藏技术对信息安全进行研究。通过VC++6.0工具平台实现了病毒主动防御的目标,实际运行的系统证明该技术可以从根本上克服传统防病毒软件中信息保护滞后于新病毒出现的重大缺陷。

基于Web应用的性能测试模型研究

测试模型对规范测试流程,提高测试效率起着重要的作用。针对目前Web性能测试模型中存在性能指标过于简单,性能指标种类相对较少的问题,提出了基于用户行为特征的Web测试模型WTMS。以用户的不同操作行为为基础,在原有用户负载、响应时间、CPU利用率等性能指标的基础上,新增加了请求成功率、实际请求时间、最佳并发用户和最大并发用户几个性能指标,并将性能测试的对象分为用户行为特征因子、业务因子、软件因子、硬件因子和测试策略因子。通过教务管理系统实例,测试验证了WTMS模型提高了测试结果的真实性和精准性。

智能温室环境控制的研究现状与发展方向

智能温室是农业现代化的一个缩影,其目标是实现经济效益最优.目前采用的智能温室环境控制策略有基于模型的控制、基于知识的控制和两者的结合.其控制水平分为三个层次,即仅考虑植物生长或仅从节能角度对控制系统实现最优赋值,从植物生长或产量、节能角度综合考虑实现最优以及从植物全部生长过程、市场及成本变化的因素、节能等角度综合考虑种植、栽培管理计划,实现经济最优.但目前国内比较成熟的温室控制技术仍停留在第一个层次上.加强控制理论同生产实际的密切结合,引入智能化方法及知识工程方法,实现人机智能系统控制将是未来温室控制的发展方向.

基于改进粒子群算法的测试数据自动生成研究

测试数据的自动产生技术是软件测试的一个重要研究领域,高效的测试数据生成可以简化测试工作提高测试效率;针对传统遗传算法(GA)容易产生早熟收敛和易陷入局部最优解的问题,提出了一种基于遗传粒子群混合算法(GA-PSO)的软件测试数据自动生成算法,该算法在粒子群算法的基础上引入了遗传算子(交叉概率Pc、变异概率Pm),使所有测试数据在局部区域中再次寻找最优值,从而避免过早收敛,改进搜索最佳值的能力;仿真实验表明遗传粒子群混合算法与单纯使用简单遗传算法相比,具有更快的收敛速度,其产生最优解的代数得以大大提前,且精度更高。

远程网络视频监控系统的设计与实现

基于Internet的远程视频监控是视频监控系统的最新发展趋势,它将摄像头采集的视频信息通过视频服务器发布到网络上,能够使异地人员通过一台连接到Internet上的PC机进行观看,从而对监控现场进行监管。本文以对校园内一栋教学楼的远程视频监控为背景,首先介绍了整个系统的基本硬件结构及视频信息和控制信息在系统中的传输过程,然后提出了远程监控系统中几个关键技术的实现方法,最后对系统中的主要软件模块作了概述。

软件工程卓越人才培养方案研究

本文分析了软件行业对软件人才的需求,按照"卓越工程师教育培养计划",深入研究和分析了软件工程卓越人才培养的特色、标准和内涵,并进行了探索实施,并取得了一些经验,效果显著。

自动化测试框架技术及应用

自动化测试技术是软件测试未来的发展方向,自动化测试过程中会遇到测试脚本维护困难、脚本维护工作量大、重用性差、测试效率低的问题;怎样引入自动化测试框架技术解决上面的问题是测试工程师一直在探讨和研究的主流问题;探讨研究了在自动化测试框架技术应用过程中遇到的下列问题:脚本库中测试脚本存放技术;测试用例设计技术;测试数据的管理和分类技术;对象库共享技术等;初步达到了以下结果:提高了测试代码的可重用性和可维护性,测试执行更有效,从而降低了测试成本;最后使用了协同办公平台实例,从而证明了基于QTP的协同办公平台的自动化测试框架可以降低多余的代码量,加快代码生成速度,缩小测试周期等特点,从而提高代码的利用率和可维护性。

基于Struts+Spring+Hibernate的学生成绩管理系统的设计与实现

基于C/S和B/S模式的传统成绩管理系统,存在系统层次架构不清,侵入性强,复用性低等缺陷,而且增加了管理人员的工作量和复杂度.鉴于此,采用MVC模式和SSH技术,构建分层的体系结构,使成绩管理的业务逻辑与控制逻辑分离开来,并在此基础上设计并实现了基于B/S模式的学生成绩管理系统.实际应用表明,基于SSH技术的成绩管理系统框架层次清晰,降低了模块间的耦合度,提高了复用的粒度,增强了系统模块的可复用性、灵活性和可维护性.

基于马氏距离及最差理想解的TOPSIS出租房源推荐系统应用研究

通过对综合排序方法 TOPSIS法的研究,实现了一个将马氏距离及最差理想解相结合改进TOPSIS法的出租房源推荐系统,该系统通过分布式爬虫模块抓取各大租房网站的出租房源信息,存入MongoDB数据库中,利用Spring boot框架读取MongoDB中的出租房源数据,调用将马氏距离和最差理想解相结合改进的TOPSIS法对出租房源数据进行综合评价,评价过程依据出租房源数据的面积、租金、通过经纬度求得的距离属性和输入的目标地点进行计算和决策.此后,将评价的最终结果以排序分组的形式显示在高德地图图标上,租房者点击图标会显示该出租房源的具体数据信息,输入的目地点后会出现相应距离和乘车路线及时长.点击图标上方的具体房源信息,则会跳转到相应租房网站.该系统满足了侧重点不同的租房群体查找出租房源信息的需求,具有很高的实用价值.

基于B/S模式的视频监控系统设计

随着计算机和网络技术的迅猛发展,闭路电视监控系统已经被计算机网络所替代。在计算机网络中的C/S模式和B/S模式的对比中,B/S模式显示出自己独特的优势,并且在视频监控系统的发展中逐步占据大部分市场份额。B/S模式的视频监控系统利用浏览器及计算机网络技术,实现广域网内多用户同时实时视频监控现场;利用系统严格的用户权限设置,使不同身份级别的用户具有不同的访问控制权限。该系统对于简化系统维护及客户端用户操作,具有较高的代表性和实用性。

一种简易的橡胶硫化集散控制系统设计

一种简易的橡胶硫化集散控制系统设计ＡＳｉｍｐｌｅＤｅｓｉｇｎｏｆｔｈｅＤｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄＣｏｎｔｒｏｌＳｙｓｔｅｍｆｏｒＲｕｂｂｅｒＶｕｌｃａｎｉｚａｔｉｏｎＰｒｏｃｅｓ●邓璐娟谢宋和ＤｅｎｇＬｕｊｕａｎＸｉｅＳｏｎｇｈｅ１橡胶硫化工艺原理简介橡...

软件测试模型及X模型的改进

在分析V模型、W模型以及X模型等软件测试模型的特点和局限性的基础上,利用增加单元测试准则的方法对X模型进行了改进.把改进后的X模型应用于小型的教务管理系统,结果表明,改进的X模型降低了程序片段的通过率,避免了错误被放大的问题,减少了由于需求变更和程序开发人员流动带来的迭代工作量.

改进的粒子群算法在测试数据生成中的应用

自动化测试中,测试数据的自动生成技术是提供软件测试效率和效果的瓶颈。粒子群算法(PSO)具有简单、易实现、可调参数少等特点,在测试数据生成方法中得到初步应用。在具体应用过程中,为克服PSO易陷入局部极值的缺陷,对算法进行了改进,应用加入移动步长的混合粒子群算法(SwPSO)自动生成测试数据,提高了PSO算法摆脱局部极小点的能力。文中对算法的原理和实现做了详细描述,并将其与传统的基于标准粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)来实现软件测试数据自动生成方法进行实验对比。结果表明,改进后的粒子群算法可以更高效地生成测试数据。

软件测试数据自动生成方法的研究进展

软件测试数据自动生成分为功能测试数据生成和结构测试数据生成.就目前的研究而言,功能测试数据生成方法包括边界值法、等价类划分法、决策表法、因果图法、功能图法、错误推测法、正交实验方法.结构测试数据生成方法包括随机测试数据生成方法、面向目标的测试数据生成方法、面向路径的测试数据生成方法、基于GA的结构测试数据生成方法.功能测试数据生成是按照需求规格说明设计测试数据的方法,测试简单,完全不考虑程序内部结构和内部特性.结构测试数据生成只根据程序的内部结构设计测试数据.在规划测试方案时,需要将两者结合起来应用,加入其他的智能算法是帮助测试数据生成的一个发展方向.

基于遗传-粒子群混合算法的测试数据自动生成

针对传统遗传算法(GA)容易产生早熟收敛和易陷入局部最优解的问题,提出了一种基于遗传-粒子群混合算法(GA-PSO)的软件测试数据自动生成算法:以粒子群优化算法(PSO)为主线,按PSO算法中标准的速度和位置更新,将GA算法的筛选、交叉、变异与PSO算法的自动更新特征结合在一起,使所有测试数据在局部区域中再次寻找最优值,从而避免了过早收敛,改进了搜索最佳值的能力.仿真实验表明:遗传-粒子群混合算法具有更快的收敛速度,保持了种群的多样性,提高了全局搜索能力.

改进TOPSIS法用于出租房源综合评价研究

综合目标地点和出租房源的面积、租金及间隔目标地点的距离等属性因素对出租房源进行综合排序研究。这对侧重点不同的租房者进行出租房源选择时具有较高的实用价值。通过对传统TOPSIS法缺陷的研究,提出一个基于最差理想解和马氏距离的改进TOPSIS法,用于对出租房源进行综合评价。该改进方法通过相关系数改进马氏距离,利用改进后的马氏距离替代欧式距离,解决传统TOPSIS法因出租房源的面积、租金等属性间相关性导致欧式距离失效的问题;根据传统TOPSIS法的正负理想解提取一个最差理想解,并用其代替一般TOPSIS法的负理想解,解决出租房源间隔正负理想解等同距离时无法准确确定位置的问题;通过租房者偏好系数将马氏距离和最差理想解所得距离尺度合成新的相对贴近度,对出租房源进行综合评价。实验证明利用该改进后的TOPSIS法排序的出租房源的推荐结果更加合理。

玩具生产中的计算机辅助优化排料系统

本文对玩具版片的计算机辅助排样提出了一种新的方法,该方法主要依赖于图形边界的离散化和AI知识以及以往人工排样专家积累的经验。该方法不同于以往的平面排样方法,它能满足玩具版片排样的特殊工艺要求,最后给出了排样实例。

SSI集成框架技术与应用

针对基于Web的三层结构应用软件存在表示逻辑和业务逻辑的强耦合而导致程序可维护性差的问题,研究了J2EE开源框架Struts,Spring,i Batis的无缝集成技术,所形成的SSI集成框架可以使表示层、业务层、数据持久层分离开来,达到高内聚、低耦合的目标.实践证明,把SSI集成框架技术应用于面向服务的校园电子商务平台设计,所实现的系统,性能优良,具有高扩展性和可维护性.

建筑能耗监控分析与管理一体化平台

从节能的愿景出发,设计了建筑能耗监控管理系统。系统采用了B/S架构,SSM集成框架,及JS+JSON+AJAX+j Query+Easy UI技术和Funsion Charts+Highcharts动态图表生成技术。项目实践表明,该系统功能完备,实现了将能耗管理系统、能耗监控系统、统计分析系统集成到一个平台上的目标。可以数据共享、集中传送,能动态快速地得出能耗数据并做出对比分析,有利于查找节能瓶颈,可在公共建筑上推广使用。