航行通告中自然语言理解算法研究

航行通告机器识别,对于规范化的代码处理相对简单,但对于自然语言处理起来相对困难。针对航行通告中类别多,数据分布不平衡,中英文混合等问题,提出基于word2vec文本向量化技术的文本分类方法,针对小样本数据采用smote算法对数据重采样,经过重采样后的数据选择使用XGBoost继承算法模型完成分类。由中航材导航技术公司提供的航行通告标签原始数据,经实验表明,能够有效规避样本数据分布极不平衡,分类数量过多的问题,同时模型的主要评价指标都有提高,包括模型的准确率、召回率及F1值。

大学生拖延行为与成就动机、归因方式的关系

本研究的目的是探讨大学生拖延行为与成就动机、归因方式的关系；研究方法采用学业拖延量表（PASS）、多为多向归因量表和成就动机量表，对210名大学生进行施测，使用spss17．0对数据进行统计分析。研究结果为：（1）不同性别的大学生在趋向成功因子和拖延程度上有显著性差异（t=2．654，-3．031；P〈0．05）。（2）不同年级的大学生在避免失败因子和拖延程度上存在显著性差异（F=2．467，2．513；P〈0．05）。（3）不同专业的大学生在学业成就、人际关系和避免失败因子上均存在显著性差异（t-2．288，-2．797，-2．977；P〈0．05）。（4）大学生拖延程度与趋向成功和成就动机总分呈显著性负相关（r=-0．201．-0．200），与人际关系外归因呈正相关（r=0．148），与归因方式总分不存在相关。（5）趋向成功对拖延行为有预测作用。研究结论为：（1）大学生的成就动机和拖延行为受性别和年级的影响。（2）大学生归因方式和避免失败因子受专业的影响；趋向成功强度越强．拖延行为越少。

大学生学业拖延与时间管理、人格特质的关系研究

为了探讨大学生学业拖延与时间管理、人格特质的关系，本研究采用学业拖延量表（PASS）、艾森克人格问卷简本（EPQ—RSC）和时间管理倾向量表（TMDS），对216名大学生进行施测，采用spss17．0数据统计进行分析，发现：（1）大学生学业拖延在年级上存在显著差异，二年级学生的学业拖延程度高于一年级和三年级学生，三年级学生最低（F＝8．130P〈0．01）。（2）大学生的时间管理在年级上存在显著差异，一年级学生的时间管理优于二年级学生（F=3．858P〈0．05）。（3）大学生学业拖延在其母亲文化水平上存在差异，母亲的文化水平越高，大学生学业拖延程度越低（F=2．824P〈0．05）。（4）大学生学业拖延与时间管理中的时间监控感和时间效能感维度存在显著负相关（r1=-0．329，－0．344P〈0．01）；人格特质中的精神质因子与时间价值感、时间效能感维度存在显著负相关（r1=－0．260，－0．168P〈0．01），外倾因子与时间管理各维度存在显著正相关（r1=0．279，0．174，－0．303P〈0．01），与学业拖延存在显著正相关（r=0．401P〈0．01）。（5）神经质因子和时间效能感维度对学业拖延具有预测作用（t=3．787，－2．171P〈O．05），由此得出结论：（1）大学生的学业拖延行为受其年级、母亲文化水平的影响．时间管理受年级的影响。（2）大学生时间管理能力越差，学业拖延越严重；精神质程度、外倾程度越高，时间管理能力越好：神经质程度越高。时间管理能力越好．学业拖延越严重。

大学生专业承诺与学习信念的关系研究

为探讨大学生专业承诺状况及与学习信念的关系,本文采用大学生学习信念问卷和大学生专业承诺问卷对313名大学生进行施测,得出以下结论：大学生的专业承诺得分较低,必须提高我国大学生的专业承诺;大学生的专业承诺受学习成绩和父母教养方式影响;大学生专业承诺越高,学习信念越积极,反之,越消极。

绘画艺术测验在大学生心理健康测试中的应用

本文探讨绘画艺术测验在大学生心理健康测试中的应用。通过画面整体分析大学生的各部分比例基本符合常态分布,即大部分大学生内心处于较积极、正向的,敢于表达自己的状态。绘画艺术测验可以更好的了解大学生的个性化特质。