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基于改进RFM模型的铁路快捷货运客户市场细分方法
被引量:
23
1
作者
帅斌
邓绍蔚
黄丽霞
《铁道科学与工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第1期112-117,共6页
随着铁路货运改革的深入,传统的客户分类方式不能适应铁路市场化和物流化的发展趋势。基于此,提出铁路快捷货运客户市场细分的RFM模型,通过AHP法得到铁路快货行业RFM指标的权重,应用K-均值聚类法对客户进行分类,并分析各类客户的客户等...
随着铁路货运改革的深入,传统的客户分类方式不能适应铁路市场化和物流化的发展趋势。基于此,提出铁路快捷货运客户市场细分的RFM模型,通过AHP法得到铁路快货行业RFM指标的权重,应用K-均值聚类法对客户进行分类,并分析各类客户的客户等级,结合指标权重对各类客户进行顾客终身价值比较分析,为铁路货运企业制定针对性营销及个性化服务提供理论依据。
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关键词
铁路快捷货运
客户分类
RFM模型
K-均值聚类法
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职称材料
题名
基于改进RFM模型的铁路快捷货运客户市场细分方法
被引量:
23
1
作者
帅斌
邓绍蔚
黄丽霞
机构
西南交通大学交通运输与物流学院
出处
《铁道科学与工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第1期112-117,共6页
基金
铁道部科技计划重点项目资助项目(2012X012-F)
文摘
随着铁路货运改革的深入,传统的客户分类方式不能适应铁路市场化和物流化的发展趋势。基于此,提出铁路快捷货运客户市场细分的RFM模型,通过AHP法得到铁路快货行业RFM指标的权重,应用K-均值聚类法对客户进行分类,并分析各类客户的客户等级,结合指标权重对各类客户进行顾客终身价值比较分析,为铁路货运企业制定针对性营销及个性化服务提供理论依据。
关键词
铁路快捷货运
客户分类
RFM模型
K-均值聚类法
Keywords
railway express freight
consumer classification
RFM model
K - means cluster
分类号
U294.1 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于改进RFM模型的铁路快捷货运客户市场细分方法
帅斌
邓绍蔚
黄丽霞
《铁道科学与工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014
23
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