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基于结构特征的快递单手机号码识别算法研究
被引量:
1
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作者
孙川
云利军
邓维轩
《云南师范大学学报(自然科学版)》
2017年第1期37-42,共6页
对基于结构特征的数字识别方法进行了改进,首先根据投影法准确定位出数字区域,接着对图像进行预处理、二值化、区域定位及字符分割等操作,最后根据数字结构特征对字符进行分类和识别.该方法不需要对图像进行倾斜校正、亮度调整、去噪等...
对基于结构特征的数字识别方法进行了改进,首先根据投影法准确定位出数字区域,接着对图像进行预处理、二值化、区域定位及字符分割等操作,最后根据数字结构特征对字符进行分类和识别.该方法不需要对图像进行倾斜校正、亮度调整、去噪等操作,节省了大量时间.实验结果表明,该算法准确率达到98%,耗时仅为5.52ms,满足实时性要求.
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关键词
快递单
结构特征
数字分割
数字识别
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题名
基于结构特征的快递单手机号码识别算法研究
被引量:
1
1
作者
孙川
云利军
邓维轩
机构
云南师范大学信息学院
合肥工业大学信息工程系
出处
《云南师范大学学报(自然科学版)》
2017年第1期37-42,共6页
基金
云南省科技惠民计划资助项目(2014RA042)
文摘
对基于结构特征的数字识别方法进行了改进,首先根据投影法准确定位出数字区域,接着对图像进行预处理、二值化、区域定位及字符分割等操作,最后根据数字结构特征对字符进行分类和识别.该方法不需要对图像进行倾斜校正、亮度调整、去噪等操作,节省了大量时间.实验结果表明,该算法准确率达到98%,耗时仅为5.52ms,满足实时性要求.
关键词
快递单
结构特征
数字分割
数字识别
Keywords
Express lists
Structural features
Number segmentation
Number recognition
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于结构特征的快递单手机号码识别算法研究
孙川
云利军
邓维轩
《云南师范大学学报(自然科学版)》
2017
1
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