巴中市12岁儿童口腔健康状况及影响因素分析

目的了解巴中市12岁儿童患龋现状及其影响因素,为相关部门开展儿童龋齿防治提供参考依据。方法采用分层整群随机抽样方法于2021年在巴中市随机抽取1个城区,农村抽取1个县,共12所学校,对1110名12岁儿童进行问卷调查和口腔体格检查,用SPSS26.0软件对儿童患龋影响因素进行单因素、多因素分析。结果巴中市1110名12岁儿童恒牙患龋率为36.04%,龋均为(0.74±1.28),充填比为0.61%(5/814),女生患龋率和龋均均高于男生,城乡差别不明显。单因素分析结果显示,刷牙时长、刷牙次数、甜饮料、蛋白质食物、水果蔬菜、粗粮、零食、乳牙是否患龋是龋病发生的影响因素(P<0.05);多因素分析结果显示,性别、粗粮、乳牙是否患龋、刷牙时长是影响龋病发生的主要因素(P<0.05)。结论巴中市12岁儿童患龋率相对较高,有针对性地对影响儿童龋齿发生的因素采取防治措施,有助于减少儿童的患龋率。

新能源发电在电力系统中的应用研究

随着全球气候变化和能源危机的日益严重,新能源发电在电力系统中的应用研究成为了一个重要课题。新能源发电技术是一种新型的清洁、环保的可再生能源,它可以在很短的时间内提供大量的电力资源,而且还能减少对环境的污染,能节约成本、降低能耗。本文针对新能源发电在电力系统中的应用进行了详细的分析,重点讨论了风能、太阳能、水能、生物质能等可再生能源的技术原理、发展现状及前景。

变频器调速技术在电气自动化控制中的应用

随着电气自动化技术的不断发展,由于变频器调速的特殊原理,对电气工程具有突出作用,未来变频器调速技术还有巨大的发展前景。基于此,本文首先介绍了变频器调速技术的基本原理及其特点,然后重点分析了变频器调速技术在电气自动化控制系统中的典型应用场景,如电机驱动、泵浦系统、输送装置等。并对其未来发展趋势进行了探讨。

能源安全格局下新型电力系统发展战略研究

随着全球能源消费的不断增长和能源结构的转变,电力系统的安全稳定变得越发重要。本文主要探讨在能源安全格局下新型电力系统发展战略。首先,分析了当前能源安全格局的特点和挑战,以及新型电力系统面临的问题。并提出了新型电力系统的发展战略,包括提高清洁能源比例、建设智能电网、优化调度策略等。最后,对未来新型电力系统的发展趋势进行了展望。

配电网线损管理的降损措施

1降损管理措施1.1线损制度管理建立健全线损管理制度,实现线损闭环管理。结合＂十字降损＂法,对线损管理制度进行全面梳理,并结合公司实际,完善修订《线损管理制度》《线损奖惩办法》《线损小指标管理办法》《线损分析例会制度》《线路及台区承包协议》等管理制度和办法,为实现线损闭环管理和良性循环提供制度保证。1.2线损指标管理明确线损管理职责,合理确定指标体系。结合线损管理工作实际,编制线路及台区线损小指标,

中国成人居民午睡习惯、夜间睡眠时长与超重肥胖的关联

目的了解中国18~95岁成年人超重肥胖流行现状,探讨研究中国成年居民午睡习惯、夜间睡眠时长与超重肥胖的关联,为采取相应的干预措施提供科学依据。方法数据来源中国家庭追踪调查(china family panel studies,CFPS)数据,于2020-06/08采用内隐分层、多阶段整群随机抽样的方法以中国25个省/市/自治区21168名成人居民为研究对象,通过问卷调查收集人口学、成人午睡习惯和夜间睡眠时长、行为生活方式等信息,体格测量获得成人的身高和体重。超重肥胖的影响因素进行描述性分析和单因素分析,并采用多因素Logistic回归分析睡眠与成人超重肥胖的关联。结果纳入有效样本共21168例,超重率为29.97%,肥胖率为8.90%。研究对象的性别、年龄、城乡、婚姻、受教育水平、自评健康、有无慢性病、每周锻炼频率、蔬果摄入、吸烟、饮酒、午睡习惯、夜间睡眠时长情况对超重、肥胖的发生有显著影响(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,校正混杂因素后,与无午睡习惯组相比,有午睡习惯组增加14.1%超重风险(OR=1.141,95%CI:1.071~1.216)和16.2%肥胖风险(OR=1.162,95%CI:1.049~1.287);与夜间睡眠时长<7 h组相比,夜间睡眠时长7~8 h组降低10.9%超重风险(OR=0.891,95%CI:0.832~0.953)、降低21.9%肥胖风险(OR=0.781,95%CI:0.716~0.851),夜间睡眠时长>8 h组降低10.9%超重风险(OR=0.781,95%CI:0.832~0.953)、降低31.3%肥胖风险(OR=0.687,95%CI:0.597~0.790)。结论成年居民无午睡习惯、夜间睡眠时长≥7 h可能是超重、肥胖的保护因素。午睡习惯与超重肥胖之间的关系及其机制未来仍需进一步的研究。

基于自噬相关基因的肝细胞癌患者预后预测模型

目的:通过自噬相关基因表达水平来构建一个肝细胞癌患者预后预测模型并进行验证。方法:从TCGA及ICGC数据库下载肝细胞癌患者基因表达数据及相应临床数据。在TCGA组中通过单因素Cox分析找到肿瘤组织与正常组织间差异表达的自噬相关基因,再筛选出与患者总体生存期显著相关的差异表达基因作为候选建模基因,通过Lasso回归分析建立预后模型,并在ICGC组中验证模型。结果:232个自噬相关基因中有25.4%的基因在肿瘤组织和邻近的正常组织之间显著差异表达。在单因素Cox分析中,找到36个与患者总体生存期显著相关的差异表达基因。构建了一个囊括13个自噬相关基因的模型,并以风险值高低将患者分成两个组。低风险组患者的总体生存期相较于高风险组明显更长(在TCGA和ICGC中均P<0.001)。在单因素Cox分析和多因素Cox分析中风险值均与患者预后显著相关(P<0.001,HR>1),验证了风险值的独立预后因素价值。在时间依赖ROC曲线中肯定了模型的预测能力。功能分析表明,基因在细胞分裂和细胞周期相关的途径富集,且高低风险组间的免疫相关细胞及途径存在差异。结论:构建了一个新的基于自噬相关基因的肝细胞癌患者预后预测模型,可以帮助改善个体患者的预后预测。

配网线损管理的海西实践

节能降损是电力企业贯彻落实国家节能方针政策及提高企业经济效益的一项重要工作。线损管理工作涉及专业较广,几乎涵盖了供电企业的各个专业。配网线损是线损管理的基础,供电公司通过抓线损基础工作,提升线损管理水平,达到降损的目的。配网线损管理的策略及目标专业管理的理念及策略电网的线损率是表明供电企业经济效益和管理水平的综合性技术经济指标,也是贯彻国家节能方针。