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基于知识图谱的包装领域智能问答系统的设计
被引量:
7
1
作者
吴岳忠
沈雪豪
+2 位作者
肖发龙
邓芝一
李长云
《包装工程》
CAS
北大核心
2021年第15期203-210,共8页
目的针对目前包装产业存在的产业链长、数据大而散、包装领域知识信息检索不精准等问题,设计一个基于知识图谱的包装领域智能问答系统。方法采用知识图谱、智能问答、自然语言处理、深度学习和个性化推荐等技术,对互联网上各类包装领域...
目的针对目前包装产业存在的产业链长、数据大而散、包装领域知识信息检索不精准等问题,设计一个基于知识图谱的包装领域智能问答系统。方法采用知识图谱、智能问答、自然语言处理、深度学习和个性化推荐等技术,对互联网上各类包装领域数据进行采集汇聚、抽取知识、融合计算,最终形成一个包装领域混合型智能问答系统。结果系统主要功能包括知识图谱、文本相似匹配、图像识别和自动问答,实现了包装领域大数据的知识卡片、语义搜索和沉浸问答。结论该系统使用方便,通过问答方式,一站式快速按需获取多视图、多维度包装领域数据,提升了行业的数字化、信息化和智能化水平。
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关键词
包装领域大数据
知识图谱
智能问答系统
语义搜索
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职称材料
题名
基于知识图谱的包装领域智能问答系统的设计
被引量:
7
1
作者
吴岳忠
沈雪豪
肖发龙
邓芝一
李长云
机构
湖南工业大学交通工程学院
湖南工业大学包装与材料工程学院
湖南省智能信息感知及处理技术重点实验室
出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2021年第15期203-210,共8页
基金
国家重点研发计划子课题(2018YFB1700204)
湖南省重点领域研发计划(2019GK2133)
+1 种基金
湖南省教育厅科学研究优秀青年项目(19B147)
智能信息感知及处理技术湖南省重点实验室开放课题(2017KF07)。
文摘
目的针对目前包装产业存在的产业链长、数据大而散、包装领域知识信息检索不精准等问题,设计一个基于知识图谱的包装领域智能问答系统。方法采用知识图谱、智能问答、自然语言处理、深度学习和个性化推荐等技术,对互联网上各类包装领域数据进行采集汇聚、抽取知识、融合计算,最终形成一个包装领域混合型智能问答系统。结果系统主要功能包括知识图谱、文本相似匹配、图像识别和自动问答,实现了包装领域大数据的知识卡片、语义搜索和沉浸问答。结论该系统使用方便,通过问答方式,一站式快速按需获取多视图、多维度包装领域数据,提升了行业的数字化、信息化和智能化水平。
关键词
包装领域大数据
知识图谱
智能问答系统
语义搜索
Keywords
big data for packaging field
knowledge graph
intelligent question-answering system
semantic search
分类号
TB489 [一般工业技术—包装工程]
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题名
作者
出处
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被引量
操作
1
基于知识图谱的包装领域智能问答系统的设计
吴岳忠
沈雪豪
肖发龙
邓芝一
李长云
《包装工程》
CAS
北大核心
2021
7
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职称材料
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