切凯蒂学派在芭蕾学派中的独特魅力

芭蕾舞近五百年的历史中,出现了非常多的代表人物、代表作品,这些代表性人物和作品形成了自己风格独特的风格流派。时至今日,被大家公认的四大学派则是意大利的切凯蒂学派、丹麦的布农维尔学派、法国学派、俄罗斯学派。在众多的学派中,为什么意大利的切凯蒂(EnricoCecchetti)能以个人的形式形成一派。

地方应用型本科院校舞蹈专业学生舞台实践的重要性研究

舞蹈作为形体表达的艺术,有它独特的表达方法。在高校的舞蹈学习当中,随着我国舞蹈教学体系的不断完善与发展,舞台教学实践成为不可或缺的一门课程,舞蹈表演也越来越被重视,实现舞台实践与舞蹈教学的有机结合,不仅能促进教师的教学工作有效的开展,也能提升学生的心理素质、增强学生的舞台表现力和创新能力。但高校中对于舞蹈专业学生舞蹈实践的相关训练内容较为欠缺,其主要原因是高校对学生舞蹈技术技巧及柔韧性等外在的基础训练比较重视,以至于忽略了关于舞蹈艺术内涵及舞蹈理论与舞蹈实践的结合此类内容的训练。

对傣族舞蹈形象的认识

舞蹈形象的产生首先涉及的是捕捉舞蹈形象,接下来是动作发展变化。傣族民间舞蹈是中华民族舞蹈艺术苑中的一朵奇葩,它体现着傣族人民的灵魂、心声。如何设计好傣族舞蹈形象进行了分析,以供实际表演参考。

改进的加权稀疏表示人脸识别算法

针对传统的加权稀疏表示分类方法在获取训练样本权重以及求解l1范数最小化问题中计算效率低的问题,提出了一种加权稀疏表示和对偶增广拉格朗日乘子法(DALM)相结合的人脸识别算法WSRC_DALM算法.该算法主要采用高斯核函数计算每个训练样本与测试样本之间的相关性,即获得训练样本相对于测试样本的权重;接着利用DALM算法求解l1范数最小化模型,实现测试样本的精准重构和分类,最后在ORL和FEI人脸数据集上进行算法验证.在ORL数据集中,WSRC_DALM算法的识别率高达99%,相比经典的SRC和WSRC算法,识别率分别提高了7%和4.8%,同时计算效率比WSRC算法提高了约20倍;在FEI数据集中,多姿态变化下的人脸识别率接近于92%.实验结果表明,WSRC_DALM算法在识别准确度和计算效率上具有明显的优势,并且对较大类内变化具有较好的鲁棒性.