QLA-Means:检索结果聚类方法

针对搜索引擎检索大规模数据时结果聚类的性能有限问题,提出一种查询日志辅助的改进K-Means算法。将传统的K-Means聚类扩展为多层次聚类的形式,实现检索对象与检索结果之间的聚类;通过引入检索日志,辅助提升聚类的效果,实现检索结果推送的高相关性。实现结果表明,基于该算法的检索结果聚类,有着较高的准确率,检索过程的时间开销较低,综合效率与准确率而言,该算法是一种理想的检索结果聚类方法。

多校区高校网络党建工作创新研究初探

进入二十一世纪,互联网以它特有的开放性、交互性、丰富性为多校区高校提供了了一种全新的教育模式。将网络党建引入校园,利用网络技术克服多校区高校因空间距离带来的一系列弊端,无疑将推动党建工作创新,大力提升党建科学化水平。本文从分析多校区办学对高校党建工作的负面影响入手,全面阐释了网络对多校区高校党建的影响,在了解发展现状的基础上,提出了多校区高校网络党建工作创新的途径。

远程小目标图像特征精准匹配方法研究与仿真

研究远程图像中小目标区域的准确匹配问题。远程采集的图像中目标过小,像素与周围环境排列过于紧密,背景灰度值与目标灰度值非常相近,像素特征很难通过阀值与背景完整分割。传统的灰度图像小目标匹配的方法,当图像中的像素特征高度重合的情况下,会导致图像特征局部模糊,特征匹配的准确性不高。提出一种低频像素排序和高斯金字塔分解的弱小目标匹配方法,通过提取出图像中的像素频率信息,并对其进行排序,利用高斯金字塔分解结果将图像中的目标细化,并依此完成准确匹配。实验证明,改进的匹配方法能够准确匹配图像小目标区域,可为图像匹配优化提供参考。

两种支持XML结构化连接算法的比较

XML文档的结构化连接问题是XML文档查询中的核心问题。XML文档的查询包括两类查询,一类是值的查询,一类是结构的查询。本文通过比较两种基于B+树和XR树的索引技术的XML文档结构化连接算法,说明基于XR树索引的结构化连接算法优于基于B+树索引的结构化连接算法。

浅谈网络犯罪

本文通过对网络犯罪的形态、特点以及构成特征的阐述和分析展示出了网络犯罪的巨大危害性。同时,通过对目前打击网络犯罪所面临的问题的思考,剖析了我国刑法对网络犯罪的法律适用问题。