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题名QLA-Means:检索结果聚类方法
被引量:1
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作者
邓茹仁
伍应环
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机构
江西科技师范大学党委组织部
南昌理工学院经济管理学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2017年第4期1067-1070,1080,共5页
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文摘
针对搜索引擎检索大规模数据时结果聚类的性能有限问题,提出一种查询日志辅助的改进K-Means算法。将传统的K-Means聚类扩展为多层次聚类的形式,实现检索对象与检索结果之间的聚类;通过引入检索日志,辅助提升聚类的效果,实现检索结果推送的高相关性。实现结果表明,基于该算法的检索结果聚类,有着较高的准确率,检索过程的时间开销较低,综合效率与准确率而言,该算法是一种理想的检索结果聚类方法。
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关键词
K均值
检索结果聚类
查询日志
多层
标签契合度
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Keywords
K-Means
search result clustering
query log
multi-layer
label fit
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名多校区高校网络党建工作创新研究初探
被引量:2
- 2
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作者
江艳
邓茹仁
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机构
江西科技师范大学
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出处
《知识经济》
2013年第23期135-136,共2页
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文摘
进入二十一世纪,互联网以它特有的开放性、交互性、丰富性为多校区高校提供了了一种全新的教育模式。将网络党建引入校园,利用网络技术克服多校区高校因空间距离带来的一系列弊端,无疑将推动党建工作创新,大力提升党建科学化水平。本文从分析多校区办学对高校党建工作的负面影响入手,全面阐释了网络对多校区高校党建的影响,在了解发展现状的基础上,提出了多校区高校网络党建工作创新的途径。
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关键词
多校区
高校
网络党建
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分类号
D267.6
[政治法律—中共党史]
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题名远程小目标图像特征精准匹配方法研究与仿真
- 3
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作者
邓茹仁
伍应环
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机构
江西科技师范大学
南昌理工学院经济管理系
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出处
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2012年第12期334-337,共4页
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文摘
研究远程图像中小目标区域的准确匹配问题。远程采集的图像中目标过小,像素与周围环境排列过于紧密,背景灰度值与目标灰度值非常相近,像素特征很难通过阀值与背景完整分割。传统的灰度图像小目标匹配的方法,当图像中的像素特征高度重合的情况下,会导致图像特征局部模糊,特征匹配的准确性不高。提出一种低频像素排序和高斯金字塔分解的弱小目标匹配方法,通过提取出图像中的像素频率信息,并对其进行排序,利用高斯金字塔分解结果将图像中的目标细化,并依此完成准确匹配。实验证明,改进的匹配方法能够准确匹配图像小目标区域,可为图像匹配优化提供参考。
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关键词
特征匹配
像素排序
高斯金字塔
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Keywords
Features match
Pixel sorting
Gaussian pyramid
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分类号
TP317.4
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名两种支持XML结构化连接算法的比较
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作者
邓茹仁
王鹏
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机构
江西科技师范学院数计系
江西财经大学
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出处
《科技广场》
2004年第11期11-12,共2页
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文摘
XML文档的结构化连接问题是XML文档查询中的核心问题。XML文档的查询包括两类查询,一类是值的查询,一类是结构的查询。本文通过比较两种基于B+树和XR树的索引技术的XML文档结构化连接算法,说明基于XR树索引的结构化连接算法优于基于B+树索引的结构化连接算法。
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关键词
连接算法
XML文档
查询
B+树
结构化
索引技术
明基
支持
核心问题
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Keywords
XR-tree index
B+ tree index
structural join algorithm
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名浅谈网络犯罪
- 5
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作者
邓茹仁
伍应环
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机构
江西科技师范学院数计系
南昌理工学院经管系
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出处
《科技广场》
2005年第8期80-82,共3页
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文摘
本文通过对网络犯罪的形态、特点以及构成特征的阐述和分析展示出了网络犯罪的巨大危害性。同时,通过对目前打击网络犯罪所面临的问题的思考,剖析了我国刑法对网络犯罪的法律适用问题。
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关键词
计算机网络
网络犯罪特点
法律适用
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Keywords
Network
Characteristics of network crime
Application of the law
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分类号
F232
[经济管理—会计学]
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