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基于Python的海洋气象数据可视化技术研究
被引量:
1
1
作者
钟克超
徐路桥
邓蔓芹
《信息与电脑》
2024年第3期143-145,共3页
针对现有可视化方法在展示海洋气象数据时,存在可视化覆盖范围小、可视化数据量少的问题,文章提出基于Python的海洋气象数据可视化技术研究。对来自不同数据源、不同类型、不同格式的多源异构海洋气象数据,采用清洗、格式转换等方式实...
针对现有可视化方法在展示海洋气象数据时,存在可视化覆盖范围小、可视化数据量少的问题,文章提出基于Python的海洋气象数据可视化技术研究。对来自不同数据源、不同类型、不同格式的多源异构海洋气象数据,采用清洗、格式转换等方式实现同一化处理;绘制海洋气象数据体,并对其进行三维立体分割;利用Python技术,实现非结构化数据与结构化数据的可视化展现。实验结果表明,所提可视化方法可以实现对更大范围、更多数量的海洋气象数据的展示,具备更加理想的可视化效果。
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关键词
PYTHON
海洋气象
数据可视化
三维立体
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职称材料
题名
基于Python的海洋气象数据可视化技术研究
被引量:
1
1
作者
钟克超
徐路桥
邓蔓芹
机构
海南热带海洋学院计算机科学与技术学院
出处
《信息与电脑》
2024年第3期143-145,共3页
基金
2021年国家大学生创新创业训练计划国家级项目“海洋数据爬取策略与可视化技术研究”(项目编号:202111100020)。
文摘
针对现有可视化方法在展示海洋气象数据时,存在可视化覆盖范围小、可视化数据量少的问题,文章提出基于Python的海洋气象数据可视化技术研究。对来自不同数据源、不同类型、不同格式的多源异构海洋气象数据,采用清洗、格式转换等方式实现同一化处理;绘制海洋气象数据体,并对其进行三维立体分割;利用Python技术,实现非结构化数据与结构化数据的可视化展现。实验结果表明,所提可视化方法可以实现对更大范围、更多数量的海洋气象数据的展示,具备更加理想的可视化效果。
关键词
PYTHON
海洋气象
数据可视化
三维立体
Keywords
python
marine meteorology
data visualization
three-dimensional
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
P717 [天文地球—海洋科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Python的海洋气象数据可视化技术研究
钟克超
徐路桥
邓蔓芹
《信息与电脑》
2024
1
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