一种改进的加权融合算法

加权融合算法由于实现起来特别容易,所以在实际工程上得到了广泛的应用。但其加权因子直接影响融合结果,导致算法性能很不稳定。通过对多传感器航迹估计融合算法的深入研究,提出了一种改进的自适应加权融合算法,解决了算法性能不稳定的问题。仿真结果表明,文中改进的算法性能优于其他加权融合法。

一种基于子空间的OFDM系统半盲信道估计

提出了一种可用于色噪声背景的基于子空间的改进半盲信道估计算法。根据正交频分复用(OFDM)系统模型,利用所获色噪声背景的噪声向量与信道冲激响应矩阵的正交性估计信道冲激响应,给出了算法的步骤。仿真结果表明:算法有较好的收敛性和稳定性。

OFDM中基于粒子群优化的PTS相位因子优选算法

正交频分复用系统较高的峰均比大大限制了其在宽带电力线通信中的应用。为取得合适的峰均比,以最大的效率开发宽带电力线通信资源,文中提出了一种基于粒子群优化的传输序列相位因子选择方法,即利用粒子群算法优良的迭代寻优能力,找到一组使系统峰均比最小的相位序列。仿真表明,该算法以较快的收敛速度简洁、高效地取得较优的相位序列,可显著降低正交频分复用系统的峰均比,有效提高了宽带电力线通信系统的性能。