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题名基于机器视觉的智能电表外观缺陷检测系统设计
被引量:19
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作者
梁伟建
洪涛
林笃盛
卢玉凤
邓辉善
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机构
中国计量学院质量与安全工程学院
华立仪表集团有限公司
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出处
《电测与仪表》
北大核心
2013年第10期64-68,共5页
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基金
2012年科技部公益行业科技专项(20120101)
2010年国家质量总局科技计划(2010QK403)
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文摘
针对智能电表外观缺陷检测人工方法自动化程度低、劳动强度大、检测效率不高等问题,结合智能电表外观,设计了基于机器视觉的智能电表外观缺陷检测系统。系统选用高清相机、计算机和PLC控制器等搭建硬件平台,采用LabVIEW编写系统程序,提出适合智能电表外观缺陷检测的图像处理算法,利用中值滤波、二值化、边缘检测、模板匹配及OCR等图像处理技术,实现对智能电表LCD屏、标牌字符、条码及LED指示灯的缺陷检测,检测用时3s左右,检测效率高。本系统已应用在生产线上,结果表明系统检测准确度高可靠性强,能满足现代生产要求。
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关键词
机器视觉
缺陷检测
智能电表
OCR技术
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Keywords
machine vision, visual detection, smart meter, OCR technology
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分类号
TM933
[电气工程—电力电子与电力传动]
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