多尺度残差生成对抗网络的图像超分辨率重建

针对目前基于深度学习的超分辨率重建图像存在的纹理等高频信息丢失问题,提出了多尺度残差生成对抗网络的图像超分辨率重建算法。首先,使用Dense-Res2Net模块替代SRGAN(super resolution generative adversarial network)生成网络中原本的残差模块,并且组合特征压缩与激发网络(squeeze-and-excitation networks,SENet)从多个尺度自适应地提取浅层特征信息。其次,引入全变分正则化(total variation,TV)损失指导生成器训练。最后,使用Wasserstein距离优化对抗损失,提高网络训练稳定性。实验结果表明,该算法重建出的图像在视觉效果上保留了更加丰富的高频细节,与当前主流超分算法相比,该方法不仅有更高的峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)与结构相似性(structural similarity,SSIM),且学习感知图像块相似度(learned perceptual image patch similarity,LPIPS)在分数上均优其他算法。

多处理机调度问题的蚁群优化算法

传统蚁群算法存在收敛速度慢、计算时间长、易陷入局部最优解等方面的缺陷。通过对蚁群信息素更新、策略选择、参数选择等各方面进行改进,提出一种更加高效的多处理机调度蚁群优化算法。实验证明:与其他优化算法相比,该算法能在较短的时间内找到更好的调度策略,具有较好的收敛性和有效性及优良的全局优化性能。

基于水平集和ImageMagick的发货确认管理系统设计

针对传统电子商务发货易出错的问题,给出了一种基于水平集分割和ImageMagick的发货确认管理系统的设计方法。在发货点工作站(TS)通过图像采集子系统(IASS)采集商品图像并传送至发货管理服务器(TMS),TMS包括图像处理子系统(IPSS)、管理中心子系统(MCSS)和传输子系统(TSS)3部分,其中核心模块IPSS完成对目标的分割、剪切、分辨率调整和压缩等图像处理;由TSS发送商品图像给顾客确认,TSS将确认结果返回给MCSS。该方法是一种可供参考的、提高电子商务中发货确认效率的系统设计方法。

基于Web Services的J2EE和.NET架构比较

在文章中,我们将简单的比较两种可用来构造商业XML Web Services的平台,分别是Sun Microsystems所提供的Java 2 Enterprise Edition(J2EE)以及Microsoft所提供的.NET平台。

面向卓越工程师计划的软件专业培养模式探讨

根据应用型本科培养卓越工程师的计划要求,以桂林理工大学软件专业为例,分析了该专业人才培养过程中存在的问题,对培养"三实型"即实用、实践、实干型的人才做出初步的研究,尝试探索计算机应用本科大学生工程能力和创新能力培养的改革措施和途径。

《软件设计》课程双语教学的实践与探索

文章论述了《软件设计》课程多媒体双语教学的意义,结合该课程双语教学的实践经验,从课程准备、授课方式、实验教学等方面阐述了该课程教学的实施方法,并提出了自己的体会和建议。

基于自适应控制的光功率计设计

提出了一种具有自适应控制的光功率计系统,该系统采用电路设计和程序控制算法相结合的方法制定了自适应控制激光器的发射功率方案,并用数字电位器调整驱动电流模拟大气信道参数变化所引起电流变化,使系统能够随着大气信道参数的变化自适应地调整发射功率,以保证通信质量。实验以安捷伦8163B光功率计作标准,通过对比分析自适应的光功率控制的线性度较好,相对测量误差小于1%,稳定度比安捷伦8163B光功率计的稳定度高5%。

基于MVC模式的表示层框架的研究设计

框架是一个软件系统的本质的反映,是由系统中的一些模块化、不容易改变的可重用元素组成。面向对象的、可复用的软件框架已经成为一个软件系统的核心元素,是软件系统中其他部分所依赖的基础。为此,论文研究了MVC理论及MVC模式的各种相关概念,针对人力资源管理系统的表示层,设计出了一套与底层基础结构集成在一起、简单但强有力的基于MVC的Web表示层框架[1]。

面向问题域的需求工程应用

文章阐述了需求工程与问题域的相关概念及内在联系,分析了上下文图描述问题与问题域的不足,及面向问题域分析方法的必要性,讨论了如何用问题图的形式描述问题及其问题域,从而明确、详细地反映出需求是如何被满足的。

设计模式在表示层框架设计中的应用

框架通常定义了应用体系的整体结构类和对象的关系等设计参数,以便于具体应用实现者能集中精力于应用本身的特定细节。框架主要记录软件应用中共同的设计决策并强调设计复用,因此框架设计中必然要使用设计模式。为此,论文研究了设计模式的各种相关概念,针对人力资源管理系统的表示层,设计出了一套与底层基础结构集成在一起的、简单但强有力的基于设计模式的Web表示层框架。

网络时代软件工程的教学研究

阐述了网络时代软件工程的特点,以及以此为基础探讨了面向学生的理论教学、基于软件项目的实践实习教学环节,提出了教学过程中应强调的问题,对开展教学实践具有积极的指导意义。

无线传感网合作式充电与数据收集算法研究

为同时改善无线传感器网络的能量补充效率和网络服务质量,本文提出了一种利用电子标签的无线传感器网络合作式无线充电和数据收集算法,根据通信方式的不同,具体提出了TBR和TDC 2种方案,通过将网络中的节点进行分簇,并在单个簇内部署簇内移动读取器进行路径移动,对簇内的各个节点进行充电和数据收集;在簇间部署簇间移动读取器收集簇内读取器内的数据并将数据传输给汇聚节点进行数据处理,通过分簇完成对节点充电和数据收集任务的分层处理。通过仿真验证,证明合作式充电策略可应用在大型区域内部署的网络,并且保证所需的移动读取器数量最少,数据传输至汇聚节点的时延最短,TBR方案与TDC方案有效。

基于信任的多Agent供应链协商关系研究及应用

供应链环境中,分销商Agent的信誉评估和选择是一个重要问题。针对供应链环境的不同情况以及生产商与分销商间Agent的实际特性,将直接信任、推荐信任和承诺信任相结合,提出了一种新的信任度量模型—DRC信任模型,然后相应给出生产商Agent选择分销商Agent的决策算法,并应用在协商关系网中。实验表明,基于DRC信任模型的平均合作成功率要高于普通信任模型,能较好地应用到复杂多变的供应链合作系统,增加所选取的分销商Agent的可用性。

基于元胞自动机的智慧交通中收费站优化问题研究

针对目前日益严重的交通拥堵问题,从交通流量和经济效益的角度提出了一种收费站的最优结构设计,此研究基于元胞自动机模型,提出的框架理论可以精确地计算收费站的设计结构及最优车道数量。首先提出了常规的收费站模型设计,然后建立了跟车模型和车辆变道模型模拟车流量情况,以优化该收费站模型。最后通过仿真模拟得出最佳合流区域长度和常规车道位置。