基于北斗卫星通信导航的电力应急抢修指挥系统设计

电力系统运行环境复杂,受高电压、不均衡负载等因素的影响,导致应急抢修指挥过程中故障定位精度较差,抢修耗时长。为此,提出一种基于北斗卫星通信导航的电力应急抢修指挥系统。系统硬件以北斗卫星通信导航平台作为核心,设计北斗卫星通信导航平台的监测模块、故障提取与转发模块、路径规划模块、调度中心模块。根据模块化的设计理念,设计故障定位与最佳路径规划的软件程序,通过信息熵算法与决策树得到应急状态的划分,通过不同等级安排相应的抢修策略,完成电力应急抢修的指挥。实验结果表明,所提方法的抢修时间短、故障定位效果好、失负荷量小。

镍基单晶高温合金熔炼工艺优化

采用中频感应熔炼和MgO坩埚制备镍基单晶高温合金,对比研究氩气保护和真空熔炼工艺下合金的氧、氮、硫含量和显微组织,分析了不同工艺的除杂效果,并讨论了真空熔炼过程中延长精炼时间、添加陶瓷过滤网、加入脱氧剂碳等措施对除杂效果的影响。结果表明:氩气保护熔炼镍基单晶高温合金中氧、硫、氮元素的质量分数均高于1×10^(-5),且组织中存在粗大的氧化铝夹杂物;真空熔炼合金中杂质元素质量分数均小于1×10^(-5),同时组织中未发现大尺寸夹杂物;与氩气保护熔炼相比,高真空熔炼有利于降低合金中氮元素的含量;延长精炼时间可促进合金成分均匀化,大功率电磁搅拌加速了氮的脱除速率;添加陶瓷过滤网滤除了合金中大尺寸夹杂物;利用脱氧剂碳和氧的反应来进一步脱氧和脱氮。

基于边缘计算的电力检修数据融合识别技术

电力检修数据融合识别对于保障电力系统运行有重要意义。针对目前识别准确率过低的问题,采用边缘计算研究了一种新的电力维修数据融合识别技术,通过边缘计算完成电力维修。建立分散式运算架构,利用广义幂变化实现多源数据分散化处理。将电力系统检修请求的大数据分散成小型数据请求,计算数据产生点集,并将其分布到边缘节点中,采用分散式运算框架分割大型电力检修数据,通过关联、组合等方式获得更精确的信息,利用边缘计算的方式,将融合后的数据分别进行运算,通过去中心化处理完成融合识别。实验结果表明,基于边缘计算的电力检修数据融合识别技术通过数据融合确保元素属性在0~1之间,识别准确率与传统方法相比提高了20%~50%,可有效解决电力系统损坏的问题。

北斗卫星导航应急通信系统的应用

阐述北斗卫星导航在应急通信中的作用,利用数据库、地理信息系统、北斗通信模块构建更加完整的技术应用平台,满足应急通信、海上船舶监控、海上救援、气象站盲区的应急通信需求。

数据驱动的镍基高温合金多目标优化设计与开发

为了研发综合性能优异的新型镍基铸造高温合金,利用机器学习和多目标优化综合策略预测优化合金成分,设计了兼具高γ′相体积分数、高γ′相固溶温度、低TCP相含量、高液相线温度和宽热处理窗口等多目标特征的候选合金。结果表明,通过在固溶和时效热处理中调控固溶温度和时间,获得了γ′相体积分数趋近65%、γ′相固溶温度趋近1 210℃、TCP相含量趋近0.01%,以及液相线温度高于1 300℃和热处理区间大于40℃的高温合金,同时满足预期设计的多个目标和约束,模型预测精度高。与具有优异高温力学性能的典型牌号K438相比,具有更高的γ′相体积分数、γ′相固溶温度,和良好的高温应用潜力。