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地方政府一体化政务服务质量评价与提升路径研究 被引量:4
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作者 秦芳 刘梦娟 邓钰佳 《数字图书馆论坛》 CSSCI 2023年第7期52-62,共11页
一体化政务对于提升公共服务治理水平具有重要意义。以“物理-事理-人理”(WSR)方法论为研究框架,构建地方政府一体化政务服务质量的多维评价体系,运用模糊综合评价法和模糊集定性比较分析法对一体化政务服务质量进行综合评价,并分析提... 一体化政务对于提升公共服务治理水平具有重要意义。以“物理-事理-人理”(WSR)方法论为研究框架,构建地方政府一体化政务服务质量的多维评价体系,运用模糊综合评价法和模糊集定性比较分析法对一体化政务服务质量进行综合评价,并分析提升公众满意度的多重并发组合路径。研究发现:浙江省一体化政务服务质量处于“较好”水平;一体化政务服务质量所有单一因素均不是产生公众高满意度的必要条件;地方政府一体化政务服务质量影响公众满意度的9种组态可归纳为4种路径,即S驱动型、W-S主导型、S-R主导型和W-S-R并举型。各地方政府应结合自身已有优势,有针对性地选择S驱动型以加强顶层组织架构设计,选择W-S主导型和S-R主导型强化多因素组合的协同驱动作用,以及通过W-S-R并举型全方位探索一体化政务服务质量的提升策略。 展开更多
关键词 地方政府 一体化政务 服务质量 评价体系 提升路径
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在线评论识别用户需求的研究热点与前沿分析
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作者 汪鹏 邓钰佳 方兴华 《标准科学》 2023年第5期111-116,共6页
为探析国内外在线评论识别用户需求领域研究发展,揭示该领域文献时间分布特征、研究热点和未来趋势。本文综合运用CiteSpace和VOSviewer两款软件,分别对205篇中国知网(CNKI)和404篇Web of Science核心数据库收录的相关文献进行计量分析... 为探析国内外在线评论识别用户需求领域研究发展,揭示该领域文献时间分布特征、研究热点和未来趋势。本文综合运用CiteSpace和VOSviewer两款软件,分别对205篇中国知网(CNKI)和404篇Web of Science核心数据库收录的相关文献进行计量分析和知识图谱绘制。分析结果表明:在线评论有用性、基于情感分析识别用户需求以及基于在线评论的用户满意度和忠诚度研究是该领域当前研究热点;提高用户需求挖掘有用性、基于在线评论提取特征词和主题以及在线评论的情感分析是未来该领域的研究方向。 展开更多
关键词 在线评论 用户需求 文献计量分析 CITESPACE VOSviewer
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基于Kriging模型的多目标代理优化算法及其收敛性评估 被引量:6
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作者 张建侠 宋明顺 +1 位作者 方兴华 邓钰佳 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2021年第7期2035-2044,共10页
为提高黑箱系统优化设计的效率,基于Kriging模型、期望超体积改进和可行性概率准则,提出一种改进的多目标代理优化算法。该算法的可行域探索准则包含考虑试验点间距离的项,对可行域非连通的优化问题也有效;Pareto解集改进准则以同时优... 为提高黑箱系统优化设计的效率,基于Kriging模型、期望超体积改进和可行性概率准则,提出一种改进的多目标代理优化算法。该算法的可行域探索准则包含考虑试验点间距离的项,对可行域非连通的优化问题也有效;Pareto解集改进准则以同时优化期望超体积和可行性概率准则为目标,在改进Pareto解集的同时兼顾了对可行域边界的刻画;最后,结合条件模拟方法和随机集理论,提出一种不依赖真实解集的算法收敛性评估方法。通过两个算例将提出的优化算法与已有算法进行对比分析,结果证实了所提算法的高效性及算法收敛性评估方法的可行性。 展开更多
关键词 多目标优化设计 PARETO解集 KRIGING模型 期望超体积改进 可行性概率 条件模拟
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IEC发展路径——基于年报视角 被引量:1
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作者 鄂羽洁 王洪涛 邓钰佳 《中国标准化》 2019年第5期137-143,共7页
IEC(国际电工委员会)是世界领先组织,它为电气、电子和相关技术编制和发布国际标准。本文根据IEC2004年至2016年的年报,抓取2014年至2016年的关键事件,进行三级编码,得出IEC发展路径的关键词。最后根据IEC2004年-2016年年报数据折线图分... IEC(国际电工委员会)是世界领先组织,它为电气、电子和相关技术编制和发布国际标准。本文根据IEC2004年至2016年的年报,抓取2014年至2016年的关键事件,进行三级编码,得出IEC发展路径的关键词。最后根据IEC2004年-2016年年报数据折线图分析IEC发展趋势并预测未来发展方向。 展开更多
关键词 IEC 关键事件 发展路径
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基于相对熵的质量异常模式识别研究
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作者 鲁惠文 方兴华 +2 位作者 宋明顺 邓钰佳 黄佳 《中国管理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第3期299-312,共14页
连续大规模生产不仅要求企业能更准确高效地识别生产过程状态,还需要识别生产过程中潜在的质量问题,从而提前规避质量风险。现有控制图方法能监测短期内生产过程是否处于异常状态,但难以对长期生产过程潜在的质量问题进行识别和分析。... 连续大规模生产不仅要求企业能更准确高效地识别生产过程状态,还需要识别生产过程中潜在的质量问题,从而提前规避质量风险。现有控制图方法能监测短期内生产过程是否处于异常状态,但难以对长期生产过程潜在的质量问题进行识别和分析。为了突破这一局限,本文提出在过程控制中运用基于相对熵的方法对质量数据分布形态进行识别,通过识别质量异常模式来分析潜在的质量问题。首先,通过仿真生成五种分布模式训练集和测试集;其次,将测试集样本质量特性值的概率分布或经核密度估计拟合后的概率密度作为模型输入;最后,通过构建的相对熵函数来量化抽样样本分布与各典型质量异常模式分布的相似性和差异性,输出生产状态分类指标,并通过两个质量模式判断准则完成模式识别。仿真结果表明,本文提出的方法在质量特性值为离散和连续情况下均能对质量异常分布模式进行有效识别。通过与同类方法进行对比,发现本文方法具有更高的识别精度,可以更有效地监控和识别生产过程的质量异常。 展开更多
关键词 相对熵 核密度估计 异常模式识别 质量控制
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