期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
ResNet50模型在肺炎识别分类中的应用
1
作者 彭航 邓锡泽 +1 位作者 牛玉霞 刘洋 《福建电脑》 2024年第4期9-13,共5页
为了提高医学图像中肺炎的识别和分类效率,本文使用ResNet50模型对COVID图像、Lung_Opacity图像、Normal图像和Pneumonia图像进行识别分类。通过比较ResNet50与AlexNet和GoogLeNet对肺炎图像分类的准确率、F1值、召回率、精确率、特异... 为了提高医学图像中肺炎的识别和分类效率,本文使用ResNet50模型对COVID图像、Lung_Opacity图像、Normal图像和Pneumonia图像进行识别分类。通过比较ResNet50与AlexNet和GoogLeNet对肺炎图像分类的准确率、F1值、召回率、精确率、特异性评价指标的差别,表明了ResNet50较其他模型具有更好的图像识别和分类性能。 展开更多
关键词 肺炎 图像识别 残差网络模型 肺炎分类
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部