求解药代动力学参数的混合人口迁移算法

针对传统方法优化药代动力学参数时精度不高的缺陷,将Hooke-Jeeves算法与人口迁移算法有机融合,使两者取长补短,既提高了算法的精度,又加快了算法的收敛速度。将混合人口迁移算法用于血管外给药二室模型参数优化的实验之中,不仅比传统的残数法效果要好,而且比Hooke-Jeeves算法或人口迁移算法更优,精度更高。多次实验表明:算法具有良好的可靠性和稳定性,是一种较好的解决药代动力学参数的方法。

基于人工智能的交叉学科高质量课程设计和实践

本文通过分析人工智能技术在交叉学科课程中的应用现状和交叉学科课程设计的相关理论和方法,探讨了基于人工智能的交叉学科课程设计的策略和方法,并分别从人工智能与文学、工学、理学和农学交叉融合的角度具体提出了人工智能交叉融合高质量课程设计方案。这些方案为基于人工智能的交叉学科高质量课程设计与实践提供了实际操作的指导,为跨学科教育和人工智能教育的发展做出了积极贡献。