基于熵值法的电力市场可靠性电价模型

以电网可靠性为基础,综合用户可靠性需求价值工程理论,提出以多个可靠性指标联合定价的可靠性电价方案。应用熵值法,计算各个指标对于各个部类产业的影响权重,建立可靠性电价模型。通过对实际算例分析,结果表明该方法能够体现电价对于各部类产业影响,能够同时顾及供电商和用户经济利益,从而为可靠性电价提供新的研究思路。

基于物联网的电力系统自动调度数据采集技术研究

为了提供稳定可靠的电力供应,文章探索了基于物联网的电力系统自动调度数据采集技术,并分析了其在电力系统运行中的应用效果。通过RS–422通讯串口标准,实现能量存储设备的数据采集和存储。研究表明,基于物联网的电力系统自动调度数据采集技术能实时、准确地收集电力系统运行所需的关键数据,包括电压、电流、功率等参数。通过将这些数据与调度算法相结合,可实现电力系统的自动调度和优化控制,提高电力系统的稳定性和效率,为构建高可靠性智能电网奠定了坚实的理论和实践基础。

基于RS-ANN的汽车发动机故障诊断分析

利用粗糙集理论对知识的约简能力及神经网络的分类能力,构建粗糙集-神经网络(RS-ANN)故障诊断组合模型;并将该模型应用于汽车发动机故障数据进行实例验证,该模型诊断速度快,故障诊断正确率高.

联合条件下风力发电风速预测

风速性质直接影响风力发电的功率,确定性预测在很多方面无法满足当前需要,而概率性预测比较符合实际,具有更强的实用性.采用以当前时段实测风速和下一时段预报风速为联合条件的离散预报误差概率统计模型(forecast error probability distribution,FEPD),从而预测短时(功率预测前几小时)风速,通过得到风速数据,在短时时段覆盖内,就能够预测风力发电的功率.实例证明,以风速为基础从而预测风力发电功率是一种有效的方法.

电力系统调度自动化故障分析与处理

随着电力系统的发展,电力系统调度自动化逐渐成为电力系统的主要手段。然而,由于各种原因,电力系统调度自动化也会出现故障,导致电力系统的安全稳定受到威胁。因此,电力系统调度自动化故障分析与处理已成为电力系统调度自动化中不可忽视的问题。本文将从电力系统调度自动化现状、故障分析和故障处理测量等方面进行探讨,以期为电力系统调度自动化故障处理提供一定的参考。

电力系统调度自动化中智能电网技术研究

随着科学技术的不断发展,智能电网的建设也在积极开展,使得电网调度初步实现了智能化的整体运行态势。因此,为了保障人们生活和工作用电的稳定,有必要对智能电网进行合理的规划与调度。基于此,本文首先介绍了智能电网调度技术的相关概念,然后阐述了该技术的应用领域及实际案例,并提出了未来的发展方向和趋势,以期促进我国电力事业的长期稳定发展。