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遥感土地利用分类方法应用研究 被引量:2
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作者 彭维 邓雨弦 陈翔盛 《科学技术创新》 2020年第6期74-75,共2页
随着科技的发展已经在统计土地利用分类这种大数据采集有了质的跨越,从人力采集时代逐渐跨步为影像采集时代而土地分类主要有监督分类和非监督分类。采用2018年Landsat-8遥感影像作为基础数据对四川省游仙区采用监督分类的神经网络法和... 随着科技的发展已经在统计土地利用分类这种大数据采集有了质的跨越,从人力采集时代逐渐跨步为影像采集时代而土地分类主要有监督分类和非监督分类。采用2018年Landsat-8遥感影像作为基础数据对四川省游仙区采用监督分类的神经网络法和非监督分类的ISODATA进行分析对比,最终结果是监督分类与遥感影像最为贴近虽然非监督分类的效果没有监督分类好。 展开更多
关键词 监督分类 非监督分类 神经网络法 ISODATA 应用
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测大角归化法归化值的两种计算方法及其精度分析
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作者 彭维 杜升 邓雨弦 《科技风》 2020年第9期128-128,共1页
测大角归化法直线放样是根据已知点坐标与放样点坐标,反算出放样元素,放样出近似点.然后以近似点为测站,测定两个控制点与近似点的夹角,再通过数学手段计算出归化值,然后根据归化值将近似点位置归化到设计点位置的从而达到精确放样直线... 测大角归化法直线放样是根据已知点坐标与放样点坐标,反算出放样元素,放样出近似点.然后以近似点为测站,测定两个控制点与近似点的夹角,再通过数学手段计算出归化值,然后根据归化值将近似点位置归化到设计点位置的从而达到精确放样直线的目的方法.由于其操作简单常被用施工建设中,所以本文对测大角归化法归化值的两种计算方法的精度进行一定的分析研究. 展开更多
关键词 测大角归化法 精度分析
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