基于扎根理论的养老机构跌倒管理现状与期望质性研究

目的探讨养老机构跌倒管理的现状与期望,为预防跌倒干预提供参考。方法选取长沙市4家养老机构的11名管理人员进行半结构式访谈,采用扎根理论的范式收集、整理和分析资料。结果共总结2个主题:跌倒管理现状(跌倒评估,跌倒预防和跌倒处置)和跌倒管理期望(素质品质,理论知识和实践能力)。结论养老机构跌倒管理处在勤观察和重经验阶段,照护人员理论知识和实践能力缺乏;希望通过培训,达到短期内提高照护者实践能力以及实现理论知识积累的长期目标。

机器学习在老年人跌倒预测和监测中应用的系统评价

目的系统评价机器学习在老年人跌倒预测和监测中的应用。方法采用主题词与自由词相结合的方式,计算机检索中国知网、中国生物医学文献数据库(SinoMed)、维普期刊数据库、万方数据库、Web of Science、PubMed、Embase和CINAHL,检索时限为建库至2022年7月。由2名研究者独立对纳入研究提取关键信息并进行总结,选择使用诊断试验偏倚风险评价工具(Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies-2,QUADAS-2)对纳入研究进行偏倚风险和合适性评价。结果纳入15篇研究,模型和算法大多选择神经网络和随机森林;模型预测目的多数未细化人群,少数研究关注特定人群,如骨质疏松老年女性、急诊老年患者等;质量评价结果显示,总体而言,纳入研究偏倚风险较低、适用性强。结论机器学习在老年人跌倒识别与风险预测中,具有较高的预测能力和应用价值,但仍存在部分问题,大数据分析仍需扎实的临床经验作为基础,并不断细化和区分特殊人群,使人工智能在护理领域中的应用得以发展。

养老机构老年人跌倒风险评估的研究进展

跌倒是老年人发生非故意伤害的首要原因,世界卫生组织报告显示,养老机构老年人跌倒发生率为30%~50%,是社区老年人的3倍。目前,我国养老机构老年人跌倒发生情况及流行病学特征研究不够充分,经文献回顾,我国养老机构跌倒发生率12.97%~45.50%,跌倒后受伤率为10.34%~64.60%。国内外指南均指出,跌倒风险评估是预防老年人跌倒的重要手段,选用合适的评估工具、综合考虑相关因素、有针对性地采取措施是关键。