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基于ADMM算法的微电网多目标优化调度
被引量:
6
1
作者
邝凯旋
张赟宁
《电力科学与工程》
2019年第8期54-59,共6页
对含有光伏、风机、柴油发电机以及微燃气轮机组成的微电网系统进行研究,建立了基于经济和环境双重目标的微电网优化模型,并使用遗传优化神经网络的方法来预测不可控电源的出力以及负荷的需求,将预测的数据代入模型,并使用交替方向乘子...
对含有光伏、风机、柴油发电机以及微燃气轮机组成的微电网系统进行研究,建立了基于经济和环境双重目标的微电网优化模型,并使用遗传优化神经网络的方法来预测不可控电源的出力以及负荷的需求,将预测的数据代入模型,并使用交替方向乘子法(ADMM)进行求解。将此优化结果与多目标粒子群算法(MOPSO)以及多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ)优化结果进行对比,结果表明,ADMM算法具有更高的收敛精度与收敛速度,所得的解决方案更好,验证了所提模型与算法的合理性。
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关键词
微电网
多目标优化
神经网络
ADMM算法
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职称材料
题名
基于ADMM算法的微电网多目标优化调度
被引量:
6
1
作者
邝凯旋
张赟宁
机构
三峡大学电气与新能源学院
出处
《电力科学与工程》
2019年第8期54-59,共6页
文摘
对含有光伏、风机、柴油发电机以及微燃气轮机组成的微电网系统进行研究,建立了基于经济和环境双重目标的微电网优化模型,并使用遗传优化神经网络的方法来预测不可控电源的出力以及负荷的需求,将预测的数据代入模型,并使用交替方向乘子法(ADMM)进行求解。将此优化结果与多目标粒子群算法(MOPSO)以及多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ)优化结果进行对比,结果表明,ADMM算法具有更高的收敛精度与收敛速度,所得的解决方案更好,验证了所提模型与算法的合理性。
关键词
微电网
多目标优化
神经网络
ADMM算法
Keywords
micro-grid
multi-objective optimization
neural network
ADMM algorithm
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于ADMM算法的微电网多目标优化调度
邝凯旋
张赟宁
《电力科学与工程》
2019
6
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