珠三角产业重镇大气VOCs污染特征及来源解析

2019年在珠三角典型产业重镇佛山市狮山镇在线监测大气挥发性有机化合物(VOCs),并开展大气VOCs污染特征、臭氧生成潜势(OFP)及来源贡献分析.观测期间共测得56种VOCs物种,总挥发性有机物(TVOCs)体积浓度为(39.64±30.46)×10^(-9),主要组成为烷烃(56.5%)和芳香烃(30.1%).大气VOCs在冬季和春季浓度较高.VOCs各组分呈“U”型日变化特征,污染时段的日变化幅度明显大于非污染时段.相对增量反应活性(RIR)结果表明研究区域的O_(3)生成处于VOCs控制区.2019年VOCs的OFP为107.40×10^(-9),其中芳香烃对总OFP贡献最大(54.6%).OFP浓度最高的10种VOCs占总OFP的80.3%,占TVOCs体积浓度的59.9%,高反应活性的VOCs物种在研究区域具有较高的大气浓度,应重点控制.正交矩阵因子分析模型(PMF)来源解析结果表明,溶剂使用源(42.4%)和机动车排放源(25.8%)是研究区域2019年大气VOCs的主要来源,其次为工业过程源(14.6%)、汽油挥发(7.9%)和天然源(1.7%),控制上述源的VOCs排放是缓解该地区臭氧污染的有效策略.

医疗废物焚烧废气中氯化氢的离子色谱法测定研究

以0．09mol／L碳酸钠和0．085mol／L碳酸氢钠的混合液为吸收液，同时串联两个多孔玻板吸收管两级吸收采样，采集医疗废物焚烧废气中的氯化氢，采样后用离子色谱法测定。当采样体积为10L时，氯化氢的检出限为0．4mg/m^3。实际水样的加标回收率为95．3％-101％。方法操作简便快速、准确、灵敏度高，完全满足环境监测对医疗废物焚烧废气中的氯化氢的测定。

生活垃圾卫生填埋场环境现状跟踪调查

佛山市高明苗村白石坳生活垃圾卫生填埋场项目共分两期建设,其中一期一区已通过竣工环保验收。对垃圾场已运营部分的污染物排放及其对周围环境的影响进行跟踪调查、监测及评价,及时掌握垃圾场运行期间出现的环境问题,为垃圾场环境管理和后期工程的建设提供有效的数据支持。

2017年佛山市大气复合污染特征及来源分析

利用2017年佛山市8个国控监测点位的6项常规大气污染物自动监测数据,研究细颗粒物(PM_(2.5))、可吸入颗粒物(PM 10)、臭氧(O_(3))的时空变化和复合污染特征,并采用单颗粒气溶胶质谱仪对佛山市大气PM_(2.5)进行来源解析,分析O_(3)与二次气溶胶的协同增长关系。结果表明,2017年佛山市空气质量综合指数(AQI)为4.75,主要的空气质量污染物为PM_(2.5)、二氧化氮(NO_(2))和O_(3),除O_(3)呈现第2,3季度较高外,其他5项污染物均呈现第1,4季度较高的趋势。ρ(PM_(2.5))和ρ(PM_(2.5))/ρ(CO)在1—4月和11,12月较高,二次生成强度较大。机动车尾气源、燃煤源和工业工艺源是大气PM_(2.5)的主要来源。佛山市中心城区等道路密集以及交通枢纽地区的ρ(NO_(2))较高,机动车尾气排放是大气NO_(2)的主要来源。O_(3)污染主要发生在4,5,7—10月。ρ(O_(3))和ρ(PM_(2.5))/ρ(CO)的日变化均在12:00—17:00达到峰值。ρ(PM_(2.5))随光化学活性水平增强而提高,高度和中度光化学活性水平下ρ(PM_(2.5))/ρ(CO)明显大于轻度和低光化学活性水平。在统计时段,PM_(2.5)和O_(3)协同增长的时间占37.3%,O_(3)污染对二次气溶胶的氧化生成有明显的促进作用。

2017—2019年佛山市臭氧污染特征及其与气象条件的关系

利用2017—2019年佛山市环境空气监测站点监测的臭氧(O_(3))数据,结合同期气象观测资料,分析O_(3)污染的时空分布特征及其与气象条件的关系,并开展污染天气分型研究。结果显示,2017—2019年佛山市O_(3)污染呈恶化趋势,污染主要集中在9~10月,其次是5~6月;日变化显示出“单峰”型分布特征,一般在15时达到峰值;从空间上看,O_(3)污染主要集中在南部。O_(3)与日总辐射量、日最高气温、日均气温均呈正相关关系,与日均相对湿度、日总降雨量、降雨时长和风速均呈负相关关系;当日总辐射量高于10.1 MJ/m^(2)、日最高气温高于24.3℃,偏西风和风速不高于5 m/s时,有利于当地出现O_(3)污染;降雨发生和持续时间影响降雨对O_(3)污染缓解的效果,短时降雨和夜间降雨不能缓解O_(3)污染。诱发O_(3)污染的大气环流类型能分成8种,副高控制型、台风外围型、均压场型和弱高压脊型诱发的O_(3)污染次数最多、污染浓度最高;不同季节诱发O_(3)污染的大气环流类型不同,夏季和冬季的污染大气环流类型相对单一,春季和秋季的污染大气环流类型相对复杂。

佛山市一次持续性O_(3)污染过程特征分析及来源解析

2019年9月15日至10月2日,佛山市发生了长达18 d的O_(3)持续性污染过程,结合监测数据和数值模拟两种方法,分析佛山市O_(3)污染过程特征和量化污染来源。结果表明:(1)副热带高压、台风外围天气系统及两者叠加型诱发这次长时间的O_(3)污染,副热带高压强盛是造成这次长时间污染的主要原因。(2)当温度>30℃、相对湿度≤50%、风力在3级以下、风向为偏北风时,O_(3)易出现超标。(3)珠江三角洲城市中位于污染上风向的广州市对佛山市O_(3)污染平均贡献率(26.9%)明显大于佛山市本地贡献率(14.4%)。道路移动源对佛山市本地生成的O_(3)污染平均贡献率(41.5%)最大。

SCREEN3模型在大气环境管理中的应用研究

基于高斯扩散的单源估算模式SCREEN3计算佛山市环境统计企业的SO_2排放最大落地浓度距离,发现全市工业企业SO_2排放最大落地浓度距离为0.4~13.5 km。其中水泥和火电等高架源的最大落地浓度的距离最远。佛山市及五区纳入环境统计的重点废气排放企业平均的SO_2排放最大落地浓度距离为2.9~4.9 km,能直接影响国控监测点位的企业合计37家,其中40%为高明区的企业。该结果证明加强空气质量国控监测点位周边至少5 km内废气排放企业的督查有利于空气质量的改善。

佛山市PM_(2.5)污染特征及诱发其高污染过程天气系统分析

利用2013年佛山市8个国控大气自动监测站点ρ(PM_(2.5))监测数据,分析佛山市PM_(2.5)污染的时空分布特征,并诊断诱发PM_(2.5)高污染过程的关键天气类型。结果表明,佛山市2013年PM_(2.5)年均值为53μg/m3,高于国家二级标准,污染主要集中在三水区中部、南海区中部和禅城区北部。佛山市ρ(PM_(2.5))表现出明显的季节变化和日变化特征,秋、冬季是PM_(2.5)的高污染季节,其值夜间略高于白天,呈典型的双峰型分布,08:00—09:00短暂出现一个浓度的小峰值,推测与上班交通高峰有关。对PM_(2.5)持续高污染发生的地面天气形势分析表明,高压出海是诱发佛山市PM_(2.5)高污染事件最主要的天气类型。

佛山市“十三五”环境空气质量评价

"十三五"期间,佛山市环境空气质量总体改善。从时间变化上看,SO2、PM10和CO(95per)浓度五年内持续达到国家环境空气质量年二级标准,其中SO2和PM2.5浓度呈明显下降趋势;"十三五"末年(2020年)与"十二五"末年(2015年)相比,佛山市SO2、NO2、PM10、CO(95per)和PM2.5浓度均出现下降,但O3-8h(90per)浓度出现上升;PM2.5作为首要污染物发生频率呈明显下降趋势,但O3-8h作为首要污染物发生频率却呈明显上升趋势。从空间分布上看,佛山市五区SO2、NO2、PM10和PM2.5浓度均有所下降,仅高明区CO(95per)和O3-8h((90per)浓度出现上升。

2011~2014年气象要素对佛山市区PM_(2.5)浓度的影响

选取2011~2014年国控站点华材职中大气自动监测数据,研究影响佛山市城区PM2.5浓度的气象要素阈值区间。结果表明,当温度为15~25℃,湿度<45%,风速<3.3 m/s,风向为偏北风时,佛山城区PM2.5污染发生频率较高。引起PM2.5污染的天气形势大致分为高压出海型(34.2%)、弱槽弱脊型(26.3%)、锋面影响型(15.8%)、热带低压型(15.8%)和高压控制型(7.9%)。秋季和冬季PM2.5污染发生频次占比最大,热带低压型为秋季污染过程的主要天气型,弱脊弱槽型与高压出海型为冬季污染过程的主要天气形势。

在线镉柱还原—流动注射分析法测定水中总氮

采用在线镉柱还原-流动注射分析法测定水中总氮,其线性范围为0.1~20mg/L,相关系数r≥0.999,检出限为0.012mg/L,相对标准偏差为0.87%,样品测定频率为30样/小时,实际水样的加标回收率为96%-105%。

制造业城市生态系统可持续发展评价研究

建立制造业城市佛山市生态系统现状评价指标体系,基于生态环境压力指数法评价经济发展对生态环境压力,耦合集对分析方法评价2011-2019年生态系统可持续发展水平,综合分析自然子系统、经济子系统和社会子系统的可持续发展协调程度。结果表明:佛山经济社会发展对生态环境的压力整体处于大压力状态,呈波动下降趋势,经济发展使科学技术不断进步,抵消了由于发展所需能源消耗对生态环境造成的压力;城市生态系统资源能源消耗型压力特征显著;佛山市生态系统处于良好可持续发展水平,可持续发展水平逐年上升,其中2015-2019年可持续发展程度改善较大。自然子系统、经济子系统和社会子系统协调程度良好。成果可为环境监测部门每年业务化开展生态环境系统状况监控提供有益借鉴。

佛山市环境空气质量预报预警系统平台设计

环境空气质量预报预警是指导社会生产和生活、有效预防大气污染发生的重要手段,是目前新兴的生态环境监测任务。本文概述了佛山市环境空气质量预报预警系统平台的总体设计,并针对系统的主要功能模块进行了详细的介绍。同时,本文指出结合人工智能深度学习后数值模拟预报结果与监测结果的相关性得到了明显的提高。最后,本文总结了系统平台投入运行后至今取得的主要大气环境成效。

2020年佛山市空气质量时间变化特征

2020年是"十三五"污染防治攻坚战收官之年,佛山市环境空气质量明显改善,六项常规大气监测指标浓度首次全部达到国家环境空气质量年二级标准要求。分析了佛山市环境空气质量时间变化特征,SO2和O3-1 h浓度日变化呈明显"单峰型",NO2浓度日变化呈明显"双峰型";主要大气监测指标浓度呈明显"节假日效应";O3-8 h(90per)月均浓度呈"M"型分布特征,其他大气监测指标呈"W"型分布特征。

2019年9月佛山一次臭氧污染过程输送路径分析

采用佛山大气环境超级观测站大气污染物监测数据以及相关气象观测资料,结合WRF-FLEXPART模型,分析2019年9月佛山市1次O_(3)污染过程的污染特征和输送路径。结果表明:佛山市9月26日~10月5日的O_(3)污染过程主要受副热带高压控制和台风“米娜”影响,发生中度污染4天、轻度污染6天,26~29日O_(3)及其前体物(NO_(x)和VOCs)浓度均较高。每天12:00~18:00 O_(3)浓度较高,在O_(3)高浓度时段存在风场辐合。WRF-FLEXPART的后向24 h计算结果表明,9月26日~9月30日的大气污染物的输送主要来自测点的东北方,10月1日~10月5日主要来自测点的西南方。潜在源区包括佛山市南海区狮山、西樵、丹灶、里水、九江北部,禅城区南庄北部,三水区白坭、乐平东南部、芦苞东南部,高明区荷城、杨和、明城东北部以及广州市西北部和江门市北部等地。