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基于电子鼻与气相色谱-质谱联用区分不同陈酿期恒顺香醋风味物质
被引量:
23
1
作者
邝格灵
王新宇
+4 位作者
李树
王昊
李信
余永建
赵国忠
《食品科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第12期228-233,共6页
为区分不同陈酿期恒顺香醋,并构建其香气特征,选取陈酿期3、5、10 a的恒顺香醋作为研究对象,采用电子鼻与气相色谱-质谱联用(gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS)方法,并结合主成分分析和载荷分析量化主成分贡献率和样品间风...
为区分不同陈酿期恒顺香醋,并构建其香气特征,选取陈酿期3、5、10 a的恒顺香醋作为研究对象,采用电子鼻与气相色谱-质谱联用(gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS)方法,并结合主成分分析和载荷分析量化主成分贡献率和样品间风味的区分度。结果显示:电子鼻能够很好地区分3种不同陈酿期香醋的风味,电子鼻传感器W2S、W5S对恒顺香醋香气的区分能力最强。GC-MS分析结果表明糠醛和川芎嗪的相对含量对区别不同陈酿期恒顺香醋贡献率最大。可见,通过电子鼻技术和GC-MS相结合的手段,可以较好区分不同陈酿期的恒顺香醋,可为鉴别不同陈酿期的恒顺香醋提供理论依据和技术参考。
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关键词
恒顺香醋
电子鼻
气相色谱-质谱法
风味
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职称材料
植物乳杆菌与解淀粉芽孢杆菌对食醋风味的影响
被引量:
18
2
作者
邝格灵
张洁
+2 位作者
孔德华
潘志辉
赵国忠
《中国酿造》
CAS
北大核心
2018年第6期25-29,共5页
该研究将醋醅中分离纯化得到的植物乳杆菌(Lactobacillus plantarum)C7和解淀粉芽孢杆菌(Bacillus amyloliquefaciens)C16添加到食醋发酵体系中,结合气相色谱-质谱法(GC-MS)检测风味物质的变化。结果表明,在食醋发酵的混菌体系中,相较...
该研究将醋醅中分离纯化得到的植物乳杆菌(Lactobacillus plantarum)C7和解淀粉芽孢杆菌(Bacillus amyloliquefaciens)C16添加到食醋发酵体系中,结合气相色谱-质谱法(GC-MS)检测风味物质的变化。结果表明,在食醋发酵的混菌体系中,相较于空白对照组,其他组中香味物质的总数都高于空白对照组,当添加1.5%菌株C7和1.5%菌株C16时,可以得到最多数量的香味物质(54种)和最高的醇类物质含量(10.75%);当添加3%菌株C7时,可以得到最高的酯类物质含量(27.06%);当添加3%菌株C16时,可以得到最高的醛类物质含量(3.05%)。因此,菌株C7和C16有助于食醋风味物质的改善,拟为酿造风味优良、营养丰富的食醋提供理论依据。
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关键词
植物乳杆菌
解淀粉芽孢杆菌
食醋
风味
气相色谱-质谱法
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职称材料
基于GC-MS指纹图谱和多元统计学区分四川保宁醋和山西老陈醋的挥发性差异代谢产物
被引量:
21
3
作者
邝格灵
李树
+1 位作者
宁甜甜
赵国忠
《食品科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第16期227-232,共6页
研究四川保宁醋和山西老陈醋的挥发性差异代谢产物。通过气相色谱-质谱联用技术建立食醋的定量化学指纹图谱,基于色谱、质谱信息和保留指数定性和定量6种四川保宁醋和9种山西老陈醋的挥发性化合物。利用SIMCA-P+14.1软件,先进行无监督...
研究四川保宁醋和山西老陈醋的挥发性差异代谢产物。通过气相色谱-质谱联用技术建立食醋的定量化学指纹图谱,基于色谱、质谱信息和保留指数定性和定量6种四川保宁醋和9种山西老陈醋的挥发性化合物。利用SIMCA-P+14.1软件,先进行无监督的主成分分析观察各样本之间的总体分布和整个分析过程的稳定性,然后用有监督的正交偏最小二乘-判别分析法区分各组间代谢轮廓的总体差异,最后选取位于S-plot图两端并且变异权重参数值大于1的点作为对区分2种醋差异贡献最大的潜在标志物,找到组间的差异代谢。多元数据分析表明,糠醛、乙酸乙酯、2,4-二叔丁基酚、醋酸、乙酸苯乙酯和苯乙醇这6种风味物质是对2种食醋差异贡献最大的潜在标志物。
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关键词
气相色谱-质谱法
食醋
多元统计分析
差异代谢
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职称材料
题名
基于电子鼻与气相色谱-质谱联用区分不同陈酿期恒顺香醋风味物质
被引量:
23
1
作者
邝格灵
王新宇
李树
王昊
李信
余永建
赵国忠
机构
省部共建食品营养与安全国家重点实验室
江苏恒顺醋业股份有限公司
出处
《食品科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第12期228-233,共6页
基金
天津科技大学大学生实验室创新基金项目(30003)。
文摘
为区分不同陈酿期恒顺香醋,并构建其香气特征,选取陈酿期3、5、10 a的恒顺香醋作为研究对象,采用电子鼻与气相色谱-质谱联用(gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS)方法,并结合主成分分析和载荷分析量化主成分贡献率和样品间风味的区分度。结果显示:电子鼻能够很好地区分3种不同陈酿期香醋的风味,电子鼻传感器W2S、W5S对恒顺香醋香气的区分能力最强。GC-MS分析结果表明糠醛和川芎嗪的相对含量对区别不同陈酿期恒顺香醋贡献率最大。可见,通过电子鼻技术和GC-MS相结合的手段,可以较好区分不同陈酿期的恒顺香醋,可为鉴别不同陈酿期的恒顺香醋提供理论依据和技术参考。
关键词
恒顺香醋
电子鼻
气相色谱-质谱法
风味
Keywords
Hengshun balsamic vinegar
electronic nose
gas chromatography-mass spectrometry
flavor
分类号
TS207.3 [轻工技术与工程—食品科学]
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职称材料
题名
植物乳杆菌与解淀粉芽孢杆菌对食醋风味的影响
被引量:
18
2
作者
邝格灵
张洁
孔德华
潘志辉
赵国忠
机构
天津科技大学
天津市食品安全检测技术研究院
广州致美斋食品有限公司
出处
《中国酿造》
CAS
北大核心
2018年第6期25-29,共5页
基金
国家自然科学基金青年科学基金(31401682)
文摘
该研究将醋醅中分离纯化得到的植物乳杆菌(Lactobacillus plantarum)C7和解淀粉芽孢杆菌(Bacillus amyloliquefaciens)C16添加到食醋发酵体系中,结合气相色谱-质谱法(GC-MS)检测风味物质的变化。结果表明,在食醋发酵的混菌体系中,相较于空白对照组,其他组中香味物质的总数都高于空白对照组,当添加1.5%菌株C7和1.5%菌株C16时,可以得到最多数量的香味物质(54种)和最高的醇类物质含量(10.75%);当添加3%菌株C7时,可以得到最高的酯类物质含量(27.06%);当添加3%菌株C16时,可以得到最高的醛类物质含量(3.05%)。因此,菌株C7和C16有助于食醋风味物质的改善,拟为酿造风味优良、营养丰富的食醋提供理论依据。
关键词
植物乳杆菌
解淀粉芽孢杆菌
食醋
风味
气相色谱-质谱法
Keywords
Lactobacillus plantarum
Bacillus amyloliquefaciens
vinegar
flavor
GC-MS
分类号
TS264.2 [轻工技术与工程—发酵工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于GC-MS指纹图谱和多元统计学区分四川保宁醋和山西老陈醋的挥发性差异代谢产物
被引量:
21
3
作者
邝格灵
李树
宁甜甜
赵国忠
机构
省部共建食品营养与安全国家重点实验室
出处
《食品科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第16期227-232,共6页
基金
天津科技大学省部共建食品营养与安全国家重点实验室开放课题(SKLFNS-KF-201816)
天津科技大学大学生实验室创新基金项目(1914A201)。
文摘
研究四川保宁醋和山西老陈醋的挥发性差异代谢产物。通过气相色谱-质谱联用技术建立食醋的定量化学指纹图谱,基于色谱、质谱信息和保留指数定性和定量6种四川保宁醋和9种山西老陈醋的挥发性化合物。利用SIMCA-P+14.1软件,先进行无监督的主成分分析观察各样本之间的总体分布和整个分析过程的稳定性,然后用有监督的正交偏最小二乘-判别分析法区分各组间代谢轮廓的总体差异,最后选取位于S-plot图两端并且变异权重参数值大于1的点作为对区分2种醋差异贡献最大的潜在标志物,找到组间的差异代谢。多元数据分析表明,糠醛、乙酸乙酯、2,4-二叔丁基酚、醋酸、乙酸苯乙酯和苯乙醇这6种风味物质是对2种食醋差异贡献最大的潜在标志物。
关键词
气相色谱-质谱法
食醋
多元统计分析
差异代谢
Keywords
gas chromatography-mass spectrometry
vinegars
multivariate statistical analysis
differential metabolites
分类号
TS207.3 [轻工技术与工程—食品科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于电子鼻与气相色谱-质谱联用区分不同陈酿期恒顺香醋风味物质
邝格灵
王新宇
李树
王昊
李信
余永建
赵国忠
《食品科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
23
下载PDF
职称材料
2
植物乳杆菌与解淀粉芽孢杆菌对食醋风味的影响
邝格灵
张洁
孔德华
潘志辉
赵国忠
《中国酿造》
CAS
北大核心
2018
18
下载PDF
职称材料
3
基于GC-MS指纹图谱和多元统计学区分四川保宁醋和山西老陈醋的挥发性差异代谢产物
邝格灵
李树
宁甜甜
赵国忠
《食品科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
21
下载PDF
职称材料
已选择
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