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基于机器学习的花卉分类算法研究
被引量:
4
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作者
王永波
邝炳洽
《现代计算机》
2013年第9期21-24,共4页
介绍数据挖掘和机器学习基础知识,通过使用统计分类算法:分类和回归决策树、朴素贝叶斯分类器、神经网络、支持向量机,对UCI数据库上的花卉数据集进行分类,得到各种算法的分类性能评价指标并详细分析算法影响分类准确度的原因。
关键词
机器学习
决策树
朴素贝叶斯
神经网络
下载PDF
职称材料
题名
基于机器学习的花卉分类算法研究
被引量:
4
1
作者
王永波
邝炳洽
机构
华南农业大学信息学院
出处
《现代计算机》
2013年第9期21-24,共4页
文摘
介绍数据挖掘和机器学习基础知识,通过使用统计分类算法:分类和回归决策树、朴素贝叶斯分类器、神经网络、支持向量机,对UCI数据库上的花卉数据集进行分类,得到各种算法的分类性能评价指标并详细分析算法影响分类准确度的原因。
关键词
机器学习
决策树
朴素贝叶斯
神经网络
Keywords
Machine Learning
Decision Tree
Naive Bayes
Neural Network(NN)
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
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1
基于机器学习的花卉分类算法研究
王永波
邝炳洽
《现代计算机》
2013
4
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