融媒体时代传统广播发展路径变革与前景探析

当前,党中央高度重视媒体融合发展,习近平总书记多次对媒体融合发展作出深刻阐述,中央也专门印发了《关于推动传统媒体和新兴媒体融合发展的指导意见》。在中央推动传统媒体和新兴媒体融合发展的指引下,传统广播电台如何借势"互联网+"浪潮,推动内容资源、组织结构、制度体系上与新媒体的深度融合?本文结合笔者的工作实践以及调研活动,对融媒体时代传统广播发展路径变革与前景进行思考和探析。

以客户为中心的大数据模型构建与实践

以提升客户感知为导向,通过前后端大数据融通,进行资费、网络、服务等大数据模型构建与实践,通过模型解读探寻根因,针对地开展前置维系服务。针对网络不满意用户按场景制定修复策略,开展差异化感知修复;针对服务咨询场景,充分发挥多系统协同调度能力,确保工单快速高效流转,落实以客户为中心的服务思想。

用人工智能重构广播生态——以湖南广播电视台创新实践为例

技术驱动正在照亮内容生产者的前行之路。如何通过人工智能在策划、采访、生产、分发、反馈等全节目生产链上赋能广播媒体?本文详尽分析了湖南电台推进的"AI+移动音频"新生态系统建设:用AI重构广播内容生产和广播资源,未来广播将是打造基于人工智能技术的内容驱动型音频产品。

试论解释学文本观对新闻传播的启示

解释学是人文科学理解研究的重要哲学思潮,对深化新闻传播的研究具有相当的指导意义。解释学文本观对新闻事实的价值评估、新闻文本的意义构建、新闻文本的多元解读,都能提供一些创造性思路。

基于大数据的运营商基站能耗稽核系统

为准确稽核基站电费,同时降低基站能耗,提出了一种异常电费发现能力模型,通过基站的设备数量及功耗结合基站工况、分路计量建立模型,为电费稽核提供依据。