基于FPGA的手写数字识别系统设计

为了解决手写数字识别准确率不高的问题,设计了一种基于FPGA的手写数字识别系统。系统以Xilinx公司的Zynq-7020 FPGA为处理器,利用OV5640摄像头获取卷积神经网络训练完成的手写数字信息,并进行分析和处理,通过HDMI接口发送至液晶显示器进行显示。实验结果表明,该系统能够对卷积神经网络训练完成的不同形状的手写数字0~9进行准确的识别,手写数字识别准确率大于95%,为手写数字识别提供了一种参考。