自媒体时代移动短视频发展分析

在自媒体时代,“流量为王”的思想观念会影响移动短视频的内容策划与设计制作质量,因此会对可持续、高质量的发展进程有所限制。在众多短视频媒体平台中,自媒体创作者往往会被冠以“营销号”等不良标签,在资源支持、营销服务模式等层面仍然存在较多欠缺之处,因此难以保障短视频的实际创作质量。自媒体短视频会凸显出产品化特征,并对新媒体平台的稳定性造成冲击。本文将着重探究分析自媒体时代的移动短视频发展趋势。

基于空间注意力残差网络的图像超分辨率重建模型

卷积神经网络中的层次特征可以为图像重建提供重要信息。然而,现有的一些图像超分辨率重建方法没有充分利用卷积网络中的层次特征。针对该问题,本文提出一种基于空间注意力残差网络的模型(Residual Network Based on Spatial Attention,SARN)。具体来说,首先设计一种空间注意力残差模块(Spatial Attention Residual Block,SARB),将增强型空间注意力模块(Enhanced Spatial Attention,ESA)融入残差模块中,网络可以获得更有效的高频信息;其次融入特征融合机制,将网络各层获得的特征进行融合,提高网络中层次特征的利用率;最后,将融合后特征输入重建网络,得到最终的重建图像。实验结果表明,该模型无论在客观指标上,还是主观视觉效果上均优于对比算法,这说明本文提出的模型可以有效地利用图像中的层次特征,从而获得较好的超分辨率重建效果。

纸媒与新媒体融合发展研究

在新技术快速发展的今天,新闻传播方式发生了变化,人们阅读新闻的方式也发生了变化,传统纸媒面临严峻的生存危机,转型发展迫在眉睫。本文主要分析纸媒和新媒体发展现状,并对纸媒与新媒体融合提出思考,以便推动传统纸媒转型升级,提升纸媒报道质量。

新闻编辑个人能力发展策略分析

融媒体时代,对新闻编辑的个人能力提出挑战。新闻编辑的个人能力不仅决定着新闻的内容质量,还影响着媒体竞争力与发展趋势。随着我国科学技术水平不断提高,新技术不断涌现,为新闻编辑带来了极大便利。新闻编辑一定要抓住机遇,坚持内容为王,夯实基础知识,不断学习新的知识技能,增强新闻编辑深度,全面提升新闻报道质量,推动新闻事业蓬勃发展。