针对地铁列车运行自动控制特点和现有控制方式存在缺陷的需要,提出了基于微粒群(PSO)算法的地铁列车运行自动控制(ATC)系统的设计思想和实现方法。首先根据西安地铁2号线实际运营情况建立适合地铁列车运行自动控制的数学模型,然后利用VC...针对地铁列车运行自动控制特点和现有控制方式存在缺陷的需要,提出了基于微粒群(PSO)算法的地铁列车运行自动控制(ATC)系统的设计思想和实现方法。首先根据西安地铁2号线实际运营情况建立适合地铁列车运行自动控制的数学模型,然后利用VC++6.0和SQL Server 2005数据库完成地铁列车运行自动控制系统的设计,最后通过单车晚点情况的仿真研究验证模型的正确性和算法的可行性。展开更多
为诊断铁路道岔控制电路中的常见故障,提出了一种基于数据密度聚类算法(Density-based spatial clustering of applications with noise,DBSCAN)与自组织特征映射网络(Self-organizing feature map,SOM)结合的诊断方法。利用微机监测系...为诊断铁路道岔控制电路中的常见故障,提出了一种基于数据密度聚类算法(Density-based spatial clustering of applications with noise,DBSCAN)与自组织特征映射网络(Self-organizing feature map,SOM)结合的诊断方法。利用微机监测系统记录转辙机三相电流曲线,以转辙机动作原理为标准对曲线分段处理并计算三相电流特征参数。针对初始特征维数较高的问题,以DBSCAN算法筛选故障诊断敏感特征,构建诊断敏感特征集。以粒子群优化算法(Particle swarm optimization,PSO)调整SOM网络权值修改规则从而避免网络出现“死神经元”,设计PSO-SOM网络故障分类器并完成待测样本分类诊断。实验表明,该方法在训练样本较少的情况下,能判断道岔控制电路故障模式。与传统SOM网络相比,其故障诊断准确率更高。展开更多
文摘针对地铁列车运行自动控制特点和现有控制方式存在缺陷的需要,提出了基于微粒群(PSO)算法的地铁列车运行自动控制(ATC)系统的设计思想和实现方法。首先根据西安地铁2号线实际运营情况建立适合地铁列车运行自动控制的数学模型,然后利用VC++6.0和SQL Server 2005数据库完成地铁列车运行自动控制系统的设计,最后通过单车晚点情况的仿真研究验证模型的正确性和算法的可行性。
基金High Education Research Project Funding(No.2018C-11)Natural Science Fund of Gansu Province(Nos.18JR3RA107,1610RJYA034)Key Research and Development Program of Gansu Province(No.17YF1WA 158)。
文摘为诊断铁路道岔控制电路中的常见故障,提出了一种基于数据密度聚类算法(Density-based spatial clustering of applications with noise,DBSCAN)与自组织特征映射网络(Self-organizing feature map,SOM)结合的诊断方法。利用微机监测系统记录转辙机三相电流曲线,以转辙机动作原理为标准对曲线分段处理并计算三相电流特征参数。针对初始特征维数较高的问题,以DBSCAN算法筛选故障诊断敏感特征,构建诊断敏感特征集。以粒子群优化算法(Particle swarm optimization,PSO)调整SOM网络权值修改规则从而避免网络出现“死神经元”,设计PSO-SOM网络故障分类器并完成待测样本分类诊断。实验表明,该方法在训练样本较少的情况下,能判断道岔控制电路故障模式。与传统SOM网络相比,其故障诊断准确率更高。