基于蚁群算法改进的皮革市场物流配送路径规划设计——评《都市圈物流配送体系优化研究》

随着社会及经济的飞速发展,我国皮革市场运行进行了改革及创新。目前,在皮革市场的工作中,物流配送工作成为近年来皮革市场领域的重点研究问题,传统的皮革市场物流配送路径具有配送成本高、配送效率低等不足,为了降低皮革行业的物流配送成本,提升皮革市场物流配送效率,降低皮革物流配送时间。

一次一密加密系统设计与实现

文中在VC++6.0环境下设计并实现了一次一密文件加密系统。针对文件加密的特点:在文件的头部和尾部有相同或类似关于文件类型的信息,为了防止这部分信息对文件加密产生的影响,提出了相应的加密方法,并通过穷举法和分析破译法对加密有效性进行验证。同时设计并实现安全的随机密钥产生系统,通过特定算法,使密钥序列更接近随机序列。用户可以输入密钥序号系统自动采用相应密钥进行文件加密,也可以自定义密钥,密钥定期更新,以保证系统具有较高的安全性。

电子商务环境下生物识别技术综述

本文分析了目前电子商务所使用的身份认证识别技术,针对目前电子商务认证现状,提出为了提高电子商务安全,需要将生物识别技术应用到认证中来。通过对目前现有生物识别技术优缺点进行分析,提出基于图像、语音的生物特征识别随着技术的进步,除了味纹、红外温普图和DNA识别外,其他生物识别技术都有可以应用到电子商务中来。

面状条纹结构光在三维人脸数据获取应用研究

通过对已有的光学非接触测量技术:光纤法、双目立体视觉法、干涉法、离焦法、轴向位移转换法和三角法的优缺点进行分析,提出采用面状条纹结构光测量人脸三维数据,采用投影仪产生的结构光场投影到待测三维人脸的表面,对观察光场进行傅里叶分析、滤波和逆傅里叶变换,从变形条纹中提取出人脸的三维信息,取得了较好的试验结果。并分析了影响实验结果的因素,得出结论:面状条纹结构光测量人脸三维数据可以达到三维人脸识别的精度要求。

电子商务环境下生物特征识别框架与应急响应计划研究

本文提出完全身份盗窃的概念,在生物识别的电子商务时代,完全的身份盗窃成为可能。通过分析现有认证水平和特点,提出电子商务环境下生物特征识别要有相应的应急计划,提出了基于PKI的生物特征认证协议和应急响应应用框架。

非线性时滞差分方程所有解的充分条件分析

提出一种基于不动点定理的非线性时滞差分方程所有解的充分条件分析方法.通过定义一个映射,分析了该映射满足差分方程解的特性的相关条件,运用不动点定理和迭代法获得方程解的充分条件,保证了非线性时滞差分方程具有不可数的有界非振动解.

基于RBF核的SVM及RVM模式分析性能比较

基于RBF核,利用Synthc、BC等标准数据集,采用五重交叉验证,比较SVM(支持向量机)及RVM(关联向量机)模式分析性能。实验结果表明,与SVM相比,RVM时间复杂度、测试错误率较低,模式分析性能较优。

束管监测系统在煤矿应用中存在的问题及解决方法

针对束管监测系统在煤矿井下防灭火工作的应用现状,分析了束管系统采集数据的可靠性、滞后性、以及煤自燃预警信息的漏报、误报等,提出了相应的解决方案。并根据南梁矿的实际情况以及煤样的程序升温实验数据等,开发了基于束管系统的煤自燃预警系统,为煤自燃预警提供了技术支持。

限定TIN与CSG集成仿真模型生成算法研究

为了有效地组织和管理三维GIS空间数据,实现对三维空间实体高效、完整地表达,提出了限定不规则三角网(TIN)与构造实体几何(CSG)集成的仿真建模算法。采用TIN模型描述地形,CSG模型描述建筑物,通过抽取建筑物地面轮廓线作为地形三角剖分时的限定约束条件,将两种模型有机集成在一起。同时,实现了两类模型可视化渲染操作的同步进行。仿真试验结果表明,算法在保证模拟精度的前提下,能有效地简化建模过程,在一定程度上降低了可视化渲染计算的复杂度。

遗传算法求解精度与种群大小的函数关系

遗传算法在多方面具有运用,过早收敛是其主要的局限性,扩大种群可有效避免过早收敛。使用Matlab遗传算法工具箱收集了大量求解精度随种群的增大而提高的数据,通过曲线拟合,高精度地得到了遗传算法求解精度与种群大小的函数关系。

信息管理与信息系统专业课程组建设

针对信息管理与信息系统专业课程组建设问题，通过问卷调查获取教师专业信息及授课信息，与课程总量对比，最终给出课程与教师分配方案，并对信息管理与信息系统专业学科建设进行了分析探讨。

矿用带式输送机安全隐患预警决策支持系统研究

针对目前矿用带式输送机安全隐患预警缺乏专家决策支持的现状,在对煤矿现场带式输送机实际运行状况调研及故障案例收集分析基础上,确定了带式输送机安全隐患主要类型,并对预警判断条件、安全评价及处理对策等方法进行了分析,建立了基于产生式规则专家知识表达的功能模型及信息库系统,并对决策支持系统的总体框架及软件界面进行了设计,目前该系统软件已在南梁煤矿进行了安装使用。

大数据煤矿胶带输送机速度状态评估模型设计

当前煤炭行业由于宏观经济增长速度的下滑出现困难,传统的生产、管理模式对提升企业的经营效率难有作为,煤炭企业亟需转型升级,利用互联网、大数据、云计算等现代信息手段重构生产、管理模式势在必行。同时,中国"互联网+智慧能源"行动在能源企业运用大数据技术对设备状态等数据进行分析挖掘与预测,推进能源生产智能化,对进一步提高煤矿安全稳定运行水平具有重要意义。通过运用大数据、信息融合和灰色关联法,设计了一种甄别皮带故障的实用方法。实验结果表明,该方法对提高皮带使用效率,降低因皮带损坏导致停工而产生的经济损失具有十分重要的应用价值。

AutoCAD2000 VBA二次开发在坐标工程设计图中的应用

按照设计人员习惯,利用VBA成功地在AutoCAD2000中实现了坐标表自动生成。

资源承载力人工社会模型研究

多主体模型是一种研究生态和社会、经济等复杂系统的动态研究方法,社会经济系统作为由类型多样与数量巨大的经济个体组成的复杂系统,系统中各主体复杂的相互作用表现出单个个体所不具备的特征。基于多Agent人工社会建模,在遗产继承和子辈发展方面对原始Sugarscape模型做了改进,借助REPAST软件平台,仿真研究固定资源下对不同数量人口的支撑作用,获取社会财富、个体生活水平以及社会福利随人口变化的数据,根据其变化曲线,得到经济学启示。

多模型软测量的顶板来压预测模型

为了对中国煤矿顶板安全进行合理的预测,建立有效的预警机制,提出采用多模型软测量的来压预测方法,方法中首先利用EEMD方法对非线性、非平稳来压监测信号进行模态分解,得到多个IFM;其次根据IFM的特点,对非线性的固有IFM序列运用SVM方法进行预测,对于线性趋势项序列运用ARIMA进行预测,最终将各预测值合成重构得到系统模型的预测输出。实测数据分析表明,基于EEMD-SVM-ARIMA软测量的来压预测模型具有较高的精度,能很好地反映来压变形规律,能满足安全生产的需求。

基于多主体建模资源可持续利用研究

多主体模型是一种研究生态和社会、经济等复杂系统的动态研究方法,社会经济系统作为由类型多样与数量巨大的经济个体组成的复杂系统,系统中各主体复杂的相互作用表现出单个个体所不具备的特征。介绍多主体建模及资源可持续利用的概念,借助Netlogo软件平台,利用Cooperation模型仿真研究了不同利用方式下有限资源对经济发展的支持效果,获取社会财富积累随时间变化的数据,根据其变化曲线,得到经济学启示。

基于聚类的编网法矿体矿石模块品位预测

从知识发现角度出发,提出了一种新的应用聚类分析原理,结合矿体自身特点的矿体矿石模块品位预测方法.经过交叉验证,完全满足实际需要.

煤矿施工作业人员返工安全行为影响因素研究

应用结构方程模型及SPSS分析等方法,探究了造成煤矿施工作业人员返工的因素,及其返工过程对施工人员安全行为的影响。从返工频率、返工严重程度、返工重要性3个角度对影响返工的17个影响因子进行了量化研究与探索性因素分析,结果表明场地和工作条件较差、施工方法错误或设计说明不良、现场管理不当三者的排名靠前,说明其应作为返工过程的重点管控要素;将17个因素归为设备机器管理不规范、项目管理不足、固有的危险或困难、工作压力大、知识能力欠缺五大主要因子,构建了煤矿工人返工安全行为影响因素模型,发现五大主要因子对煤矿工人返工的安全行为均产生负向影响作用。因此,建议煤矿企业应最大努力为员工改善工作条件、加强对施工现场的管理水平、开展安全知识教育培训、加大对施工作业所使用的机器设备更新和维护投资。

陕西省畜牧业总产值组合预测模型研究基于Shapley值

依据组合预测模型理论,利用2006-2016年陕西省畜牧业总产值的数据,分别建立了畜牧业产值的一元回归模型、BP神经网络模型、三次指数平滑模型和基于Shapley值的组合预测模型,得到各模型的预测精度分别为7.38%、4.46%、3.50%和2.90%,可见组合模型的拟合精度低于各单一模型,拟合效果好.为此,利用所得模型对2017-2025年陕西省畜牧业总产值进行了预测.