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基于LMBP神经网络的柔印专色配色模型研究
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作者 邢倍 周世生 罗如柏 《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期88-92,共5页
目的针对柔印专色配色模型甚少问题,构建柔版印刷专色配色模型。方法以BP人工神经网络非线性、自学习等特点为基础,引入LMBP算法对传统的BP算法进行改进,从而构建柔版印刷专色配色模型,同时运用Matlab软件结合标准印刷测试版对模型进行... 目的针对柔印专色配色模型甚少问题,构建柔版印刷专色配色模型。方法以BP人工神经网络非线性、自学习等特点为基础,引入LMBP算法对传统的BP算法进行改进,从而构建柔版印刷专色配色模型,同时运用Matlab软件结合标准印刷测试版对模型进行训练。结果隐层节点为17的单隐层BP算法虽然也可达到预计要求,但隐层节点为8的单隐层LMBP算法精度更高,逼近效果更好。结论该柔版印刷专色配色模型符合精度要求,可以用于实践。 展开更多
关键词 BP人工神经网络 LMBP算法 柔版印刷 专色配色模型 精度检验
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