晚期福柯新自由主义研究的方法论基础与主体性关切

权力/知识框架是福柯对新自由主义进行研究的方法论基础。基于这一方法论,福柯创造性地发展了法国科学史中基于“断裂”概念对科学作为普遍真理的质疑,关注知识起源和普遍化过程中的偶然性以及知识与权力的互动。通过考察新自由主义的断裂特质,福柯揭示了其起源的偶然及逻辑上的混乱,消解了其作为真理的地位,并进一步表现出对主体命运的关切。主体被作为“权力/知识”的新自由主义经济学做了专断的定义和规训,成为臣服的主体。但是,如果对这种专断的真理和权力体系进行反叛与断裂,就有可能指向能动性的主体的重建,并创造出无限的可能性。

人工智能批判绪论——兼论人工智能时代的主体性问题

对人工智能的思考中,技术辉格主义与卢德主义都是不可取的。它们不仅存在大量漏洞,而且都以技术本质论为前提。事实上,技术、资本、权力是密切纽结在一起的。技术界常见的“未来已来”的说法及近年硅谷兴起的有效加速主义运动,本质上是金融资本通过技术神话建构预期,实现欲望生产,带来资本自身增值的手段。技术与资本通过共谋尝试介入司法、国家信用等公共部门,强化了资产阶级对无产阶级的专制统治。人工智能由于对文本的依赖,也成为资产阶级推广自身价值观的工具。但人工智能的意义也不全是负面的,在人的解放与主体性问题上,人工智能客观上可以促使我们反思工作伦理的弊端,并可为共产主义的社会奇点的到来创造一定的物质条件。

资本主义劳动主体批判——基于福柯系谱学的视角

劳动主体与劳动本质论是对“人”的常见理解。但是,从福柯式的系谱的视角来看,这一理解是殊为可疑的。从中世纪劳动对人的否定转变为现代劳动对人的肯定,不过是资本主义兴起以来的发明,并通过洛克、国民经济学家与黑格尔等资产阶级学者思想得以理论化。在实践上,作为无产阶级本质的“劳动”,实际上是资本主义通过以司法制度为代表的权力技术制造出来的。资本主义的生命政治将人的身体与生命作为统治对象,并将之束缚于生产秩序中,规训为“驯顺而有用”的主体。面对这种现状,重申马克思意义上的“消灭劳动”,方有可能开创无产阶级社会解放的未来。

基于数据挖掘探析巩跃生教授治疗溃疡性结肠炎用药规律

目的:基于数据挖掘方法,研究巩跃生教授治疗溃疡性结肠炎(UC)的组方用药规律,指导临床运用。方法:收集巩跃生教授2018年1月-2023年1月在郑州市大肠肛门病医院治疗溃疡性结肠炎的患者病例,根据纳排标准筛选符合规范医案,进行药物频次、药效、中药性味归经统计,运用R语言进行关联规则及聚类分析,获得核心组方。结果:口服处方中,用药频次排名前5位是白术、茯苓、党参、甘草、木香;外用处方中,用药频次排名前5位是白及、黄连、黄柏、白术、甘草。口服及外用处方均以寒性药、苦味药居首,以脾、胃及肝经为主,以清热药及补虚药频率较高,且口服治疗多配伍健脾理气药,外用则多配伍凉血止血药。延胡索+木香、茯苓+枳壳+香附分别是2阶3阶口服药物关联规则中支持度最高的组合,口服核心药物组合为茯苓、木香、枳壳、延胡索、柴胡、香附、川楝子,以疏肝健脾、行气止痛为主;白头翁+黄连、白头翁+秦皮+黄连分别是2阶、3阶外用药物关联规则中支持度最高组合,外用核心药物组合为白头翁、秦皮、黄连、黄柏,以清热解毒、凉血止痢为主。结论:巩跃生教授治疗UC采用口服及外用药物相结合方式,注重肝脾同治,兼顾清热利湿、调和气血。体现其重视脏腑传变、辨证论治、调和阴阳、标本兼治的学术思想。

新媒体传播对传统新闻学的挑战

本文探讨了新媒体传播对传统新闻学的挑战,分析了新媒体的发展和影响对新闻传播的改变,通过对信息速度、公众参与、商业模式、道德标准等方面的讨论,我们可以看到新媒体对传统新闻学提出了前所未有的挑战。

非机动车影响下的区域交通信号控制优化

我国大中城市区域交通存在严重的机非冲突干扰,本文考虑了非机动车对交叉口以及路段的机动车阻滞干扰,以区域路网机动车总延误最小化为目标,通过折减交叉口通行能力,优化相邻交叉口相位差,建立了非机动车影响下的区域交通控制优化模型,算法的求解采用了传统的遗传算法。通过对上海市五角场环形区域路网分析表明,本文所提出模型进行优化后,区域路网机动车总延误减少了18.81%,有效提高了区域道路网络的运行效率。

浅谈大学生择业认知的不足与改变途径

由于当前我国经济发展和教育发展水平的不平衡,导致毕业生在择业中遇到诸多理想和现实不能一致的问题。文章着重论述了毕业生对社会、就业形势、自我、职业、法律等方面认知不足问题,并提出了相应的改变途径。

正确认识高血压患者应用阿司匹林的出血问题

高血压作为一种全球性的心脑血管疾病,会导致多器官损害,其患者发生心肌梗死、心绞痛、脑卒中等血栓栓塞性事件的几率远远高于血压正常者,因此防止心脑血管事件的发生是高血压治疗中的一个重要目标。多项大型临床研究证明,阿司匹林可以有效预防高血压患者心脑血管事件发生,同时也增加了出血的危险。本文将探讨如何正确认识高血压患者应用阿司匹林的出血问题,并如何将出血的危险降低到最小。

谈辅导员的“角色”要求

从事学生思想政治工作的高校辅导员 ,如何工作才能获得国家、社会、学校、学生、家长对其“角色”的认同 ,这是急待研究的课题。辅导员“角色”有“为人师表”要求、爱岗敬业要求、工作能力要求等。

浅谈上调法定存款准备金率的原因及其经济效应

2006年5月以来,央行为了解决我国产能过剩、经济过热的问题,已连续七次上调法定存款准备金率。本文结合我国法定存款准备金的历次调整情况,着重研究我国宏观经济运行中出现的货币数量过多、流动性过剩这一热点问题,客观地分析出我国在短期内连续上调法定存款准备金率的原因,并针对我国的具体国情阐释了该货币政策在我国特定的经济体制下所产生的经济效应。

人本理念下提升资助育人质量的实践探索

高校学生资助工作存在精准认定有待加强、资助工作忽视个性成长需求、关注学生诉求不够等问题。探索通过精准掌握学生多元成长需求,为学生提供多维发展援助以及创造全员育人环境等手段,提升资助育人质量,提高资助育人的针对性和实效性。

谈辅导员与大学生心理教育

从高校教育的角度来看,培养高素质人才是高等教育的主要任务之一,辅导员作为高校的思政工作人员,承担着“育人”的职责,必须注重对学生心理教育的探索和研究。加强心理健康教育,使学生身心健康而又愉快地度过大学四年时光。要了解大学生不同阶段的心理特点,利用班级群体对个体心理进行规范,注意运用教育过程的心理效应对学生的影响及加强心理知识学习,重视心理健康教育等问题;要从正面对学生进行教育引导,给学生分析当前大学生中易出现的一些心理困忧,及其产生机制、解决办法等。

由人民币升值现象谈外汇风险防范措施

自汇改以来,人民币升水已达4.33%。人民币大幅度升值意味着外汇风险开始凸现,本文结合人民币升值现象与汇改后我国外汇市场上存在的缺陷来介绍外汇风险的防范措施。

大学生自我设计的必要性及其实现

论述大学生自我设计的必要性,探讨通过诸如引导学生关注社会背景、明确奋斗目标、正确进行自我评价和积极参加社会活动等手段,进行正确的自我设计的途径。

我国商业银行中间业务发展模式

我国加入WTO后,国内金融市场逐步进入全面开放时期,外资银行凭借强大的综合竞争实力,对我国银行业造成巨大冲击。我国银行业中间业务发展相对滞后,是银行业务发展的薄弱环节,我国应加大力度完善并发展商业银行中间业务这一潜力巨大的市场,增加银行利润,扩大银行竞争力。

金融脱媒背景下商业银行经营策略的思考

金融脱媒是我国金融业发展的大势所趋,它的存在对我国商业银行产生了一定的影响,但同时也提出了更高的要求。在金融脱媒的大背景下,如何应对挑战并迎接机遇,是我国商业银行今后一段时间内亟待解决的一项课题。

“三个代表”重要思想的理论渊源

“三个代表”重要思想 ,是新时期党的建设的伟大纲领 ,是对马列主义、毛泽东思想、邓小平理论的继承、丰富和发展 。

基于博弈论综合权重的物元可拓模型在地下水质量评价中的应用

科学全面地评价地下水水质质量,不仅有利于地下水资源保护,还可预防、控制或解决地下水开发利用造成的问题。根据博弈论的组合赋权思想对物元可拓模型进行改进,结合地下水质量标准建立了地下水质量综合评价模型。为验证改进模型的有效性,选取德阳市孝新合地区平水期7个点的地下水水质监测数据,用物元可拓法确定待评物元,计算各物元的关联系数,再采用组合赋权法综合优化变异系数法和污染贡献率法算得的权重,得到评价指标体系的综合权重,进而计算综合关联度,并据此确定各待评物元的水质等级。该模型评价结果与F值法、模糊数学法的评价结果对比分析表明,改进的物元可拓模型不仅能客观合理地反映地下水水质质量,还可预测水质变化趋势,较另外2种方法更合理可靠。

基于小波分析的BP网络预测模型及其在年径流预测中的应用

鉴于小波变换序列中尺度系数系列和小波系数系列变化特征存在较大差异,提出了一种新的小波分析与BP网络结合方式,即建立两个BP网络分别对两类系数系列进行预测,再对各小波变换系数的预测值进行小波重构,获得原序列的预测值。将该模型应用于二滩电站入库年径流量预测,结果表明该模型预测精度高,可为水电站提供可靠的入库年径流预测结果。

仿生算法在地下水模型反演中的应用现状与展望

求解地下水逆问题是水文地质学研究的重要内容,传统的基于非线性优化技术的求解地下水逆问题的方法存在收敛速度慢,寻优效率低,易陷入局部最优的缺点。基于模仿生物功能和习性而开发的人工神经网络、遗传算法、蚁群算法、粒子群算法、入侵杂草算法、免疫算法、混合蛙跳算法、人工蜂群算法、萤火虫算法、蝙蝠算法、布谷鸟算法和果蝇优化算法、蚊子算法、螳螂算法、人工鱼群算法、捕鱼策略算法等仿生算法具有很强的优化能力和寻优效率。人工神经网络、遗传算法、蚁群算法、粒子群算法等4种仿生算法在求解地下水逆问题的应用实践表明,这些方法可以按较大的概率找到全局最优解,且收敛速度较快。确定适当的目标函数转换形式和算法参数,其它仿生算法也完全可以用于地下水模型反演。从这些算法的理论和已应用于其它领域的实践来看,仿生算法在求解地下水逆问题中具有广阔前景。