互联网使用对农户绿色生产技术采纳行为的影响——基于泊松模型的实证分析

基于泊松模型对互联网使用对农户绿色生产技术采纳行为的影响进行了实证研究。结果显示:互联网使用对农户的绿色技术接受行为有明显的促进作用;农户经营耕地面积越大、家庭收入越高,农户越有可能采纳绿色生产技术;相比于其他地区,平原更有利于农户实施绿色生产技术。得出以下政策启示:加强互联网技术的普及,促进不发达地区的使用率从而提高生产技术;根据不同群体的收入差异制定绿色农业生产技术的推广战略;政府要重视农村信息化建设并加大绿色生产技术的宣传力度。

基于改进U-Net的关节滑膜磁共振图像的分割

为了准确诊断滑膜炎患者病情,医生主要依靠手工标注和勾画的方法来提取磁共振图像(MRI)中的滑膜增生区域,该方法耗时长、效率低,具有一定的主观性且图像信息利用率低。针对这一问题,提出了一种新的关节滑膜分割算法,即2D ResU-net分割算法。首先,将残差网络(ResNet)中的两层结构的残差块融入到U-Net中,构建2D ResU-net;然后,将样本数据集分为训练集和测试集,而后对训练集进行数据增广;最后,将增广后的所有训练样本用于网络模型的训练。为了检测模型的分割效果,选取测试集中含滑膜炎的断层图像进行分割测试,最终平均分割精度指标可达到:Dice相似系数(DSC)69.98%,交并比(IOU)指标79.90%,体积重叠误差(VOE)系数12.11%。与U-Net算法相比,2D ResU-net算法的DSC系数提升了10.72%,IOU指标升高了4.24%,VOE系数降低了11.57%。实验结果表明,该算法对于MRI图像中的滑膜增生区域可以实现较好的分割效果,能够辅助医生对病情做出及时诊断。

智能艾灸手法模拟系统的设计与实现

目的针对传统艾灸操作不便、手法重复性差、安全防护及环境污染等问题,本文设计一种智能艾灸手法模拟系统,能达到更好治病和保健的目的。方法应用感光元件采集施灸部位图像,经双边滤波、畸变校正等预处理后,通过颜色识别及模板匹配获取贴于施灸部位标志点位置,坐标变换后控制机械臂,实现腧穴定位、艾灸手法模拟、安全防护及艾烟净化等功能。结果经各项性能测试,本系统可执行雀啄灸和回旋灸等灸法,能实时切换运行模式,通过APP蓝牙传递指令满足临床治疗和保健的需要。结论本系统可实现腧穴定位、模拟艾灸手法操作等,替代传统灸疗减轻医生工作强度,具有很好的应用前景。