一种核极限学习机分位数回归模型及风电功率区间预测

提出一种核极限学习机分位数回归的风电功率区间预测模型(KELM-QR),利用核极限学习机拟合能力强和分位数回归非对称形式的绝对值残差最小化的思想,实现风电功率区间的快速准确预测。设计兼顾分位数回归和提高区间覆盖率指标的适应度函数,采用粒子群算法优化模型参数,提高预测性能。与其他方法及不同风场数据仿真对比表明,构建的KELM-QR模型的概率性预测区间的覆盖率更高、平均带宽更窄、鲁棒性好。

考虑风电不确定性的风电场参与调频市场投标策略

针对风电大规模并网将增加电网调频需求的问题,提出考虑风电不确定性的风电机组同时参与能量市场与调频市场的日前投标方法.分析风电场在2种市场中的收益机制,在调频市场收益中考虑调频性能指标(FRPI),提出调频性能指标的估值方法.分析风电场参与2种市场的投标策略.利用核极限学习机(KELM)和核密度估计(KDE),建立风电功率概率预测模型KELM-PSO-KDE.基于功率概率密度的预测结果,以风电场收益最大为目标函数建立优化模型,利用蚁狮优化(ALO)算法求解该模型,得到风电场同时参与2种市场的日前最优投标功率.风电场真实数据的仿真表明,提出的风电场同时参与2种市场的投标策略,可以使风场侧获得更大收益,有助于缓解电网的调频压力,具有优越性和普适性.

基于风电概率预测的风电场调频容量估计方法

考虑风电的不确定性,提出一种基于风电功率概率预测区间和储能设备的风电场调频容量估计新方法。首先基于风电场弃风数据,利用粒子群算法得到风电场储能系统容量配置;然后建立Copula分位数回归模型求得日前风电功率预测区间;最后结合日前风电限值和不同置信概率下的风功率预测曲线产生最优调频容量估计。风电场实际数据的仿真证实所提方法的有效性,可为风电场调频能力研究提供有益的探索。

浅议编制市郊村庄规划新方法

一、概述 市郊农村规划人员要有较高的素质,即要充分了解城市总体规划在该区域中的规划状况,又要尽最大可能发挥市郊村庄的规划潜力。要把市郊村庄视为城市的延伸。笔者在实际规划中,利用数字化的城市总体规划图、土地利用总体规划图和地形图,采用MapGIS软件编制规划市郊村庄,现与大家交流。

把握旧村改造契机 加快新农村建设步伐

一、高村旧村改造的迫切性和可行性高村地处金华市北郊,紧挨浙江省著名高等学府——浙江师范大学。该村总户数365户,1146人,居民点占地125亩,人均占地72.71平方米。党的十一届三中全会以来,该村无论是村集体经济还是农户家庭收入都有了较大的提高。但是,由于缺乏规划,村庄散、乱、脏、差的现状没有改变。整个村庄布局混乱,建筑拥挤,1984年前建造的房子大部分已成危房。旧村内道路狭窄.有的只有1～2米宽,基础设施不配套,村民居住环境质量每况愈下。