宏观铁路运输市场预警系统的研究

根据预警思想选择一系列能全面及时地反映铁路运输市场景气状况的预警指标,利用灰色系统理论数学预测法和派生德尔菲专家预测法综合预测出下季度铁路运输预警指标的值,用景气信号方法对预测值进行分析并显示出该季度的预警信号,以此评价铁路运输市场景气运行的冷热程度和正常与否。

基于国民经济大系统下的铁路货物运输量预测方法的研究

铁路运输是一个复杂的系统 ,国民经济对其有巨大影响。本文在国民经济对铁路运输影响的定性分析基础上 ,选取了国内生产总值指数、第二产业比重、原煤产量、钢产量、港口货物吞吐量、基本建设投资、铁路市场份额、铁路货运量 8个指标作为影响因素指标 ,运用BP神经网络模型建立它们与货运量之间的联系 ,并依此对铁路的货运量进行预测 。

铁路运输景气分析中的统计指数

铁路运输景气指数可从定性和定量的角度综合铁路运输市场基础统计指标的信息。把运输市场的景气变动指数化 ,便于铁路运输企业决策层正确认识运输市场形势 ,由此对日常运输生产采取及时有效的监测和管理。