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题名基于多属性综合评价的院校竞赛评估模型
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作者
邢存远
张洁
金莹
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机构
南京大学人工智能学院
南京大学计算机科学与技术系
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2024年第5期21-26,共6页
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基金
教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会2020新时代大学计算机赋能教育改革项目(2020-JZW-CT-A02)
教育部新文科研究与改革实践项目(2021020001)。
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文摘
我国普通高校大学生竞赛正处于蓬勃发展期,赛事的举办和参与都呈现出积极向上的态势。大学生学科竞赛能够反映参赛院校的学科发展水平和教学水平,而基于竞赛数据对院校水平进行分析和比较也能够在一定程度上促进院校对竞赛的重视和参与度。在之前的研究和实际应用中,学校的竞赛水平评估大多局限在奖项得分的堆叠上。这种基于“唯奖项”论的模型因为忽略了院校自身发展水平等因素而存在片面性。在这项工作中,参赛院校的竞赛水平可以用参赛积极性、参赛优异度和获奖稳定性3个指标刻画并构建评估模型;通过最大化院校间得分差异确定指标的最优权重,从而获取院校的参赛得分并进行比较和分析。此外,根据学科竞赛的特点,院校在竞赛的不同赛道上的不同表现可以作为更加细化的特征。通过t-SNE降维、可视化与聚类分析,参赛高校被划分成4种类型。对于不同类型的高校,文中分别提供了提高比赛表现的针对性建议。江苏省大学生计算机设计大赛举办至今的数据被用于验证模型的合理性。
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关键词
综合评价
学科竞赛
高等院校
数据挖掘
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Keywords
Comprehensive evaluation
Discipline competition
Colleges and universities
Data mining
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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