海岛配电网工程造价水平分析

为验证海岛施工环境对配电网工程在造价方面的影响,本文通过对海岛配电网工程类型的剖析,对比海岛地区样本工程与陆地工程的造价水平、海岛发电工程与一般发电工程造价指标,并分析海岛配电网工程与陆地工程的造价差异和影响造价水平的因素,得出海岛配电网工程造价水平高于陆地工程的结论。同时分析海岛工程造价较高的原因在于人材机直接工程费、设备材料运输费较高,施工难度大、环境造成的物资高损耗及高设计标准、高环保要求等,为海岛地区配电网工程投资控制和造价管理提供参考。

南海岛屿配网工程计价体系研究初探

[目的]弥补目前南海岛屿配网工程费用构成和计价标准空白,以及为配网工程未来造价管理工作的进一步规范化、标准化提供借鉴。[方法]针对南海岛屿地区自然条件、气候特点和地理环境等因素,结合配网工程建设的实际情况,以现行的行业计价标准为依据,开展具有南海岛屿特色的工程计价体系研究。[结果]提出了基于南海岛屿配网建设特殊性的计价体系研究思路和方法。[结论]给出了完善符合南海岛屿特殊性的工程计价体系、编制补充定额以及建立南海岛屿工程造价信息系统等建议。

基于Cordova的电力工程辅助计算工具包设计与研究

基于Cordova移动框架,设计并研发了一款电力工程辅助计算工具包。该工具包能够实现跨平台应用,开发使用了主流的HTML5、原生JS、CSS3等Web前端技术,在分析需求的基础上,建立了设备参数库及无功损耗计算模型,快速计算变电站无功平衡,形成最终的电力工程计算辅助工具包。该工具包操作简洁,在项目评审、变电设计及配置核算等多场景进行应用,可大大提升工作效率。

南海岛屿配电网工程计价难点及影响因素分析

本文在分析南海岛屿配电网工程计价难点的基础上,系统地梳理南海岛屿配电网工程的计价影响因素,并采用层次分析法对各因素的影响程度进行权重设置,提出建立岛屿工程造价信息平台、出台对应岛屿配电网工程的计价标准及加强业务人员培训等计价管控建议。

海南中低压配电网建设标准对比研究

[目的]目前中低压配电网工程具有建设项目数量多、建设地点分散等特点,而在实际管理过程中,存在造价管理简单粗放,成本和标准不匹配等问题,制约着配电网工程管理工作的规范化、标准化和精细化,现有标准及成本的适用性需要进一步改进优化。[方法]为此,海南电网公司开展了基于精益管理的中低压配电网建设成本研究。作为该研究的基础,首次对中低压配电网标准进行了对标分析,分析的标准包括规划类和设计类标准,选取南方电网公司建设效益较好的广东电网作为对标对象,分析海南、广东电网标准之间的差异。[结果]评估了海南中低压配网标准的适用性,并提出改进建议。[结论]论文研究成果有助于提高海南电网中低压配电网规划标准的合理性、设计标准的适应性和精细化,全面提升了海南电网配电网的建设水平。

10 kV及以下配网项目设计评审深化应用

1研究目的 随着我国经济的快速发展,产业结构的不断完善和人民生活水平的不断提高,对电力的需求越来越高,电网建设关系到国计民生.为应对电力发展新形势,加快配电网建设改造,推进转型升级,服务经济社会发展,在国家发改委《关于加快配电网建设改造的指导意见》指导下,落实公司发展战略,全面推进南方电网公司《标准设计和典型造价》落地应用,科学、合理的控制配电网工程项目投资,切实提高用户供电质量和可靠性,构建智能、高效、可靠、绿色的配电网,进一步提高电网投资效益,是摆在海南电网公司面前现实而又亟待解决的问题。

案例分享式园本教研:“火箭搭建”之思

游戏是幼儿学习发展的重要途径,园本教研与日常教学深度融合,为破解教师解读幼儿游戏行为的难题,我园开展游戏案例分享式园本教研活动,每位教师轮流成为教研分享的主持人,每篇游戏观察记录都成为教研内容。通过共研、同思提升教师观察和分析幼儿游戏行为的能力。一、案例分享,共察共思大班年级组老师将观察到的班级幼儿开展“搭建火箭”的游戏,从游戏实录、倾听幼儿心声、辨识幼儿发展及反思困惑等四个维度,进行案例分享。案例分享辅以图文与视频,园本教研的参与者也能对幼儿的游戏已有经验及游戏行为进行再次回顾。

基于NLP方法的配电网项目关键指标智能化提取

为提高配电网项目的定量管理能力,需要进行配电网项目关键指标智能化提取,提出一种基于神经网络训练(NLP)的配电网项目关键指标智能化提取模型。采用相关度匹配检测方法进行配电网项目关键指标的大数据重构,分析配电网项目关键指标大数据的数据结构特征,采用关联规则挖掘方法进行配电网项目关键指标数据的有用数据挖掘,结合NLP深度学习算法进行配电网项目关键指标特征提取过程中的自适应学习和误差补偿,系统自动通过指标管控模型,实现单位造价、铁塔比例、人力运距、负载率、供电半径、末端电压合格率、物资限价等关键指标的智能化验证和问题预警,结合大数据挖掘、物联网、智能感知、人工智能等技术,实现配电网项目关键指标智能化提取。仿真结果表明,采用该方法进行配电网项目关键指标智能化提取的准确性较高,数据挖掘的召回性较好,性能优越。