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核电厂设备冷却水系统动态可靠性评估方法
被引量:
3
1
作者
邢尚鹏
隋阳
《科学技术与工程》
北大核心
2022年第23期10092-10101,共10页
核电厂设备冷却水系统作为一类双重冗余的系统,存在复杂的动态时序失效行为。传统故障树分析法缺乏对时间因素的描述,对设备冷却水系统中的动态时序问题分析假设过于保守。针对上述故障树分析法的局限性,结合动态故障树(dynamic fault t...
核电厂设备冷却水系统作为一类双重冗余的系统,存在复杂的动态时序失效行为。传统故障树分析法缺乏对时间因素的描述,对设备冷却水系统中的动态时序问题分析假设过于保守。针对上述故障树分析法的局限性,结合动态故障树(dynamic fault tree, DFT)和动态贝叶斯网络(dynamic Bayesian network, DBN),提出了一种核电厂设备冷却水系统动态可靠性评估方法。首先在设备冷却水系统结构功能的基础上构建系统DFT模型;然后根据转化规则将DFT模型转化为DBN模型;最后通过DBN正向推理得到设备冷却水系统可靠度曲线,反向推理得到根节点的后验概率排序,敏感性分析识别系统薄弱环节。评估结果表明:所提出的方法能够为提高系统智能维修维护水平和可靠性提供依据。
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关键词
核电厂
设备冷却水系统
动态可靠性评估
动态故障树
动态贝叶斯网络
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职称材料
题名
核电厂设备冷却水系统动态可靠性评估方法
被引量:
3
1
作者
邢尚鹏
隋阳
机构
南华大学核科学技术学院
福建福清核电有限公司
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2022年第23期10092-10101,共10页
基金
国家自然科学基金(52174189)。
文摘
核电厂设备冷却水系统作为一类双重冗余的系统,存在复杂的动态时序失效行为。传统故障树分析法缺乏对时间因素的描述,对设备冷却水系统中的动态时序问题分析假设过于保守。针对上述故障树分析法的局限性,结合动态故障树(dynamic fault tree, DFT)和动态贝叶斯网络(dynamic Bayesian network, DBN),提出了一种核电厂设备冷却水系统动态可靠性评估方法。首先在设备冷却水系统结构功能的基础上构建系统DFT模型;然后根据转化规则将DFT模型转化为DBN模型;最后通过DBN正向推理得到设备冷却水系统可靠度曲线,反向推理得到根节点的后验概率排序,敏感性分析识别系统薄弱环节。评估结果表明:所提出的方法能够为提高系统智能维修维护水平和可靠性提供依据。
关键词
核电厂
设备冷却水系统
动态可靠性评估
动态故障树
动态贝叶斯网络
Keywords
nuclear power plant
equipment cooling water system
dynamic reliability assessment
DFT
DBN
分类号
TL334 [核科学技术—核技术及应用]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
核电厂设备冷却水系统动态可靠性评估方法
邢尚鹏
隋阳
《科学技术与工程》
北大核心
2022
3
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