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高光谱遥感数据下城市植被碳汇的研究
被引量:
2
1
作者
曹晓裴
林殷怡
+2 位作者
杜鹏宇
邢巍然
孙天阳
《科技与创新》
2016年第16期11-13,共3页
为了探索城市植被碳汇能力,即植物的的固碳能力与城市植被冠层反射率的相关关系,选择了几种代表性的城市绿化植物作为研究对象,采用相关仪器分别测出这几种绿化物种冠层叶片的净光合速率,叶片的SPAD值以及冠层叶片的光谱曲线,根据实测...
为了探索城市植被碳汇能力,即植物的的固碳能力与城市植被冠层反射率的相关关系,选择了几种代表性的城市绿化植物作为研究对象,采用相关仪器分别测出这几种绿化物种冠层叶片的净光合速率,叶片的SPAD值以及冠层叶片的光谱曲线,根据实测的净光合速率估算出其碳汇能力,并结合相同时间段这几种绿化植物在光谱曲线不同波段反射率的大小,选择能够反映植被碳汇能力的特征波长,采用不同的方法建立植被碳汇能力和特征波长下植被反射率之间关系的数学模型,最后筛选出较稳定的数学模型,并结合MODIS高光谱遥感数据对武汉市的绿色植被的碳汇能力进行反演。实验表明,植被碳汇能力与植被在近红外波段的反射率具有较为显著的关系,其中,R2值为0.762 8,反演结果良好。
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关键词
碳汇
净光合速率
反射率
反演
下载PDF
职称材料
长株潭城市群建成区时空扩展特征及驱动力分析
2
作者
李静波
关雪峰
+3 位作者
曾星
杨昌兰
邢巍然
吴华意
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期1028-1039,共12页
作为新型城镇化的主体,城市群的发展极大地影响着中国城市空间格局的演变。以中国中部崛起重要引擎之一的长株潭城市群为例,从建成区扩展空间分异与交互为视角,基于多时相不透水面数据提取建成区范围,利用分形维数、空间扩展强度、Moran...
作为新型城镇化的主体,城市群的发展极大地影响着中国城市空间格局的演变。以中国中部崛起重要引擎之一的长株潭城市群为例,从建成区扩展空间分异与交互为视角,基于多时相不透水面数据提取建成区范围,利用分形维数、空间扩展强度、Moran’sI系数与空间关联指数等多维测度长株潭城市群建成区的组织结构、扩展进程及空间格局,并采用主成分分析、地理加权回归定量揭示扩展驱动机制。结果表明,2003-2018年,长株潭城市群的空间结构具有显著的轴线特征,建成区集中分布在湘江生态轴及铁路、高速、国道等五纵五横综合交通干线上。长沙、株洲、湘潭建成区面积与扩展速度总体趋于上升,但长沙的空间主导地位持续加强。城市群空间增长的聚集态势减弱,建成区扩展及分布格局的总体空间差异减小;其中部存在扩展极核,圈层式辐射带动外围“冷点区”的扩展格局演化。长株潭城市群扩展驱动机制呈现空间异质性,整体主要受社会经济对外联系、行政力及区位与通达性的影响。
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关键词
建成区扩展
驱动力
空间交互作用
地理加权回归
长株潭城市群
原文传递
题名
高光谱遥感数据下城市植被碳汇的研究
被引量:
2
1
作者
曹晓裴
林殷怡
杜鹏宇
邢巍然
孙天阳
机构
武汉大学遥感信息工程学院
出处
《科技与创新》
2016年第16期11-13,共3页
文摘
为了探索城市植被碳汇能力,即植物的的固碳能力与城市植被冠层反射率的相关关系,选择了几种代表性的城市绿化植物作为研究对象,采用相关仪器分别测出这几种绿化物种冠层叶片的净光合速率,叶片的SPAD值以及冠层叶片的光谱曲线,根据实测的净光合速率估算出其碳汇能力,并结合相同时间段这几种绿化植物在光谱曲线不同波段反射率的大小,选择能够反映植被碳汇能力的特征波长,采用不同的方法建立植被碳汇能力和特征波长下植被反射率之间关系的数学模型,最后筛选出较稳定的数学模型,并结合MODIS高光谱遥感数据对武汉市的绿色植被的碳汇能力进行反演。实验表明,植被碳汇能力与植被在近红外波段的反射率具有较为显著的关系,其中,R2值为0.762 8,反演结果良好。
关键词
碳汇
净光合速率
反射率
反演
分类号
X502 [环境科学与工程—环境工程]
下载PDF
职称材料
题名
长株潭城市群建成区时空扩展特征及驱动力分析
2
作者
李静波
关雪峰
曾星
杨昌兰
邢巍然
吴华意
机构
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
出处
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期1028-1039,共12页
基金
国家自然科学基金(41971348)
国家重点研发计划(2017YFB0503802)。
文摘
作为新型城镇化的主体,城市群的发展极大地影响着中国城市空间格局的演变。以中国中部崛起重要引擎之一的长株潭城市群为例,从建成区扩展空间分异与交互为视角,基于多时相不透水面数据提取建成区范围,利用分形维数、空间扩展强度、Moran’sI系数与空间关联指数等多维测度长株潭城市群建成区的组织结构、扩展进程及空间格局,并采用主成分分析、地理加权回归定量揭示扩展驱动机制。结果表明,2003-2018年,长株潭城市群的空间结构具有显著的轴线特征,建成区集中分布在湘江生态轴及铁路、高速、国道等五纵五横综合交通干线上。长沙、株洲、湘潭建成区面积与扩展速度总体趋于上升,但长沙的空间主导地位持续加强。城市群空间增长的聚集态势减弱,建成区扩展及分布格局的总体空间差异减小;其中部存在扩展极核,圈层式辐射带动外围“冷点区”的扩展格局演化。长株潭城市群扩展驱动机制呈现空间异质性,整体主要受社会经济对外联系、行政力及区位与通达性的影响。
关键词
建成区扩展
驱动力
空间交互作用
地理加权回归
长株潭城市群
Keywords
built-up area expansion
driving force
spatial interaction
geographically weighted regression
Chang-Zhu-Tan urban agglomeration
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
高光谱遥感数据下城市植被碳汇的研究
曹晓裴
林殷怡
杜鹏宇
邢巍然
孙天阳
《科技与创新》
2016
2
下载PDF
职称材料
2
长株潭城市群建成区时空扩展特征及驱动力分析
李静波
关雪峰
曾星
杨昌兰
邢巍然
吴华意
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
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