基于Hotelling模型的中欧班列运营商竞合策略演化博弈研究

随着中欧班列迅速发展,运营商之间竞争日益严重。运营商之间的竞合关系是中欧班列可持续健康发展的重要研究方向之一。针对中欧班列运营商竞合策略决策问题,利用静态Hotelling模型与动态演化博弈模型相结合的方法进行研究分析。首先运用Hotelling模型构建了完全竞争模式、部分合作模式和合作模式3种竞合关系模型,通过模型计算及仿真分析各模式的静态均衡解,得出合作模式下运营商会获得更大的利润。在此基础上构建了运营商之间的(竞争,竞争),(竞争,合作),(合作,竞争),(合作,合作)4种竞合策略的演化博弈模型,将博弈理论分析和动态演化过程分析结合起来,研究时间及收益损失、额外收益、抗风险成本、违约金等影响因素对演化博弈的影响,以及对运营商决策的影响。通过MATLAB仿真研究各影响因素对演化路径的影响。研究结果表明,当演化博弈的均衡点(p^(*),q^(*))满足(Ⅰ,Ⅲ)条件时,演化结果为(0, 0)或(1, 1),即两运营商均选择竞争或合作为最终演化稳定策略。竞合策略的演化结果及演化速度受各因素的影响。收益损失、额外收益、抗风险成本的增加会对运营商之间的合作起消极作用,违约金的增大会对运营商之间的合作起促进作用,通过改变这些参数大小,可以改变均衡点的大小,进而调节运营商的竞合策略。通过Hotelling模型及演化博弈模型的仿真分析可为运营商提供决策建议,以提高利润。

基于网络货运平台的中欧班列货源组织优化

本文提出了基于网络货运平台的中欧班列货运组织形式,构建了以总运输成本、总时间最小化为目标的双目标优化模型。基于网络货运平台的车货匹配模型选择车源,基于NSGA-II算法求解模型。通过算例分析,对货源地城市的货运订单进行集聚优化,确定了货源组织方案及集聚地城市,验证了模型和算法的有效性,可有效提升中欧班列的货源集聚效率。