基于聚类分析方法的电力系统负荷节点分区策略

针对传统分区方法无法给出区域内关键负荷节点的缺点,基于局部电压稳定指标提出一种新的负荷节点分区及关键负荷节点确定的新方法。依据局部电压稳定指标灵敏度的物理意义,将系统中负荷节点映射到多维负荷空间中,将多维负荷空间中负荷节点间的空间距离定义为负荷节点间的电气距离,建立起与负荷节点空间相对应负荷子图模型。引入谱聚类算法,对负荷节点进行分区,层次递推的给出负荷节点的合理分区,将分区结果与局部电压稳定指标灵敏度矩阵相结合,确定各分区中的关键负荷节点。将该方法应用到IEEE-14节点系统与IEEE-118节点系统进行分析比较,仿真结果验证了所提算法的可行性和有效性。

城市中压配电网合环电流分析

在城市中压配电网进行线路、变压器或母线检修时,一般会通过合环操作来保证供电的连续性、提高电网运行的可靠性。在执行合环操作前,通过对合环电流进行计算、分析,从而判断是否可以进行合环操作。在分析城市中压配电网络结构特点和现有合环电流计算方法的基础上,根据潮流计算结果推算合环后稳态电流,并推导出合环最大冲击电流计算公式,分析了影响合环电流大小的因素及减小合环电流的手段。通过实例分析验证了合环冲击电流计算模型的正确性,以及降低合环电流方法的有效性。

关于智能电网大数据处理技术现状与挑战的研究

智能电网大数据处理具有一定的复杂性,随着科技的进步、数据处理速率的提升,其存在的一些问题需要相关企业进行解决.基于此,文章对智能电网大数据处理技术的现状进行了分析,明确了其所面临的挑战,以便推动智能电网大数据处理效率的进一步提升.

电力系统负荷预测方法综述

电力系统负荷预测对电力系统的调度运行和生产计划有很大影响,准确的负荷预测有助于提高电力系统的安全性、稳定性、经济性,随着电力市场的建立与发展,负荷预测将发挥越来越重要的作用。简述了电力系统负荷预测的概念和意义,对现有的负荷预测方法进行分类,介绍了各种预测方法的原理,讨论了各种方法的优点与不足之处。最后,对电力系统负荷预测方法未来的发展方向做出了展望。