创新扩散视角下媒体引进人工智能的前期策略

本文基于创新扩散理论的视角,探讨了新闻媒体在引入人工智能技术的前期阶段应该采取的策略思考。文章分析了新闻媒体引入人工智能的必要性、价值和挑战,并提出了七个方面的前期策略。从创新扩散的视角出发,新闻媒体引进AI不仅是一场技术革命,更是一场涉及多方利益和复杂因素的社会变革。因此,战略规划需要超越单纯的技术实施,涵盖组织、文化、伦理以及与公众互动等多个层面。

新闻行业运用人工智能面临的挑战及应对策略

人工智能介入新闻传播活动,已经是不可避免的趋势。新闻行业在运用人工智能时面临一系列的挑战,例如自身是否具备大数据处理能力、如何协调人工智能和人类的关系、如何确保新闻的真实性、人工智能带来的著作权难题、人工智能带来的伦理困境等。新闻行业只有主动拥抱人工智能技术,掌握新闻人工智能发展的主动权,才能在未来智能化的新闻业竞争中获得生存与发展的空间。

新闻人工智能的黑匣子困境和透明化策略

在新闻人工智能领域,黑匣子用作比喻难以观察或解释的新闻制作过程。黑匣子的产生有四个主要原因,分别是数据来源的不透明、算法和程序的保密需求、程序代码的复杂性、深度学习的不可解释性。人工智能黑匣子会给新闻业带来消极影响:公众对新闻人工智能心存疑虑;妨碍记者对新闻业务的有效控制;给新闻传播伦理带来危害。新闻媒体可以从以下几个方面实现透明化策略:确保新闻人工智能的可解释性;媒体为同行和公众提供程序源代码;通过逆向工程探索新闻AI的工作方式;高效的评估、反馈与改进机制。

马山寿桃优质种植及物流保鲜方法

马山寿桃,济南市长清区特产,因主产于济南市长清区马山镇得名。马山镇寿桃种植面积近1万亩,适宜采摘点遍布全镇,面积达8000亩。分布在以北李村为中心的多个行政村,其生产的中华寿桃个大色鲜、口感香郁、闻名遐迩并含有人体所必需的多种维生素及氨基酸等,被誉为桃中极品。马山寿桃以晚熟、质优填补了果品市场供应淡季的空白,经济效益可观。马山寿桃因树形高大挺拔,果实质嫩味美,香甜多汁,具有丰富的营养价值而备受青睐,加上马山寿桃在中国民间也有着特殊的象征意义,所以桃树被视为长寿和幸福的象征。栽培马山寿桃的农民经过多年的努力和摸索,掌握了一套有机耕作和精细管理的种植技术,使得马山寿桃的产量和品质得到了保证。

抑制煤自燃的脱氧剂耗氧与阻化效果试验研究

为改善阻化剂抑制煤自燃的效果,通过正交试验,配制出由铁粉、氯化物无机盐、硅藻土组成,具有快速耗氧与阻化双重作用的脱氧剂。根据不同配比脱氧剂达到最大阻化率(0.75)和耗氧浓度(5%)时间之和,耦合分析添加不同阻化剂(Na Cl,CaCl_2和MgCl_2)的脱氧剂在快速耗氧和阻化2方面的最佳效果。结果表明,添加NaCl,CaCl_2和MgCl_2三种无机盐的脱氧剂对快速耗氧和阻化的时长促进作用的显著性从大到小为MgCl_2、Na Cl、CaCl_2。因此添加CaCl_2作为阻化剂的脱氧剂抑制煤自燃的效果最好,确定其最佳配比为1.5 g还原性铁粉、0.6 g硅藻土和0.3 g CaCl_2,质量比为5∶2∶1。通过测定脱氧剂作用于不同粒径煤样消耗氧气的快慢与CO产生量,结果显示煤样粒径越大,阻化率越大,耗氧越快,对抑制煤样自燃的效果最好。针对某矿密闭墙距21102工作面300 m氧气体积分数依然高达14%的情况,采用脱氧剂喷洒系统注入脱氧剂,注入后监测到氧气体积分数由14%降低到4%,达到了快速抑制煤自燃的效果。

医疗设备质量控制与安全

论述医疗设备与安全的现状、发展和解决的途径,重点介绍医疗设备质控与安全的发展趋势,医疗设备质量和控制方面所存在的问题,以及医疗设备质量控制检测的方法,并对由此给医院带来的益处进行探讨,主要从政府的监管,医院的检测,全寿命周期系统的角度,讨论了医疗设备的安全和控制。

PACS在放射科影像质量管理中的应用价值

目的:探讨医学影像存档与通信系统(picturearchivingandcommunicationsystemPACS)在放射科影像质量管理中的应用价值。方法:对我科使用PACS网络以来的DR、X射线和CT检查的影像,利用PACS网络进行全面的影像质量控制。结果:建立在以PACS系统为基础的影像质量管理流程,能对放射科的影像质量进行全面的掌控,相比使用PACS系统以前放射科的影像质量水平有了大幅度提高。结论:随着PACS系统的全面应用,放射科的检查数量和影像质量与过去相比都有了大幅度的提高。利用PACS的强大功能来加强放射科影像质量的管理非常之必要。

一种基于分层自适应移动曲面拟合机载LiDAR点云数据滤波方法

为提高机载Li DAR数据滤波精度,提出了一种分层自适应移动曲面拟合法滤波。通过改进均值限差法,对原数据进行"粗滤波";之后以Mean Shift算法进行数据分类,建立虚拟格网索引结构,通过二次多项式进行曲面拟合,以自适应阈值进行"精滤波"。实验结果表明:该方法的适应性强,滤波结果具有较高的准确性。

基于改进的人工蚁群的图像分割算法

蚁群算法具有良好的离散型、并行性、正反馈性和鲁棒性,非常适合用于图像分割。基本蚁群算法存在着收敛速度慢、图像边缘的细节信息保留不完全等不足。改进了蚁群算法的启发信息,提高了蚁群算法的收敛速度,同时更有效地保留图像边缘的细节信息。图像的奇异值中只包含了少量的细节信息,大量细节信息体现在图像矩阵的2个正交矩阵中。通过利用奇异值分解作为启发信息,与信息素共同指导蚂蚁的行为。通过对蚂蚁行走路径上的信息素分布进行更新,使得分布在目标路径上的信息素逐渐增大,逐渐向分割图像收敛,根据信息素分布提取分割结果。仿真实验表明,对图像得到了理想的分割结果。

基于高程突变TIN的改进机载LiDAR点云滤波算法

在研究高程突变TIN的滤波算法基础上,对该算法进行了改进。首先,进行粗差剔除,之后以Mean Shift算法进行点云分类,并分块构造D-TIN,分别设置动态坡度阈值;最后,对滤波结果进行定性与定量分析。实验表明:改进的算法能够有效地滤除原算法中不能滤除的植被及其他地物,提高了滤波的准确性。

超声波呼吸监测仪的设计和临床应用

目的:研制一种非接触式高精度超声波呼吸监测装置,用于CT放疗定位时患者呼吸状态的显示,并满足临床上对其他患者呼吸监控的需要。方法:将超声波探头对准患者的腹部,利用超声波独特的反向回波定位方法实现微米级的高精度测距,并进行实时追踪。结果:利用该超声波呼吸监测仪在肺部放疗定位时,医生可实时掌握患者的呼吸状态,并在勾画靶区时对病变的范围进行准确测量,达到精确放疗照射的目的。结论:该高精度超声波呼吸监测仪的测量精度可达微米级,且非接触,安装方便,非常适合在医疗监护工作中使用。

数字化高频逆变器原理和故障分析

论述数字化高频逆变器的原理,重点介绍数字化高频逆变器工作类型、特点、优势及发展,对应用价值进行探讨。数字化高频逆变器从开发、安装、使用、维护方面进行了一些有意的研究,主要从系统的需要及可行性、先进性、实用性进行讨论。

网络舆论负面倾向的社会心理根源

无论国内还是国外，网络舆论都具有负面倾向，这种现象有其社会心理根源。网络舆论是新闻信息和社会心理共同建构的结果。社会心理，指的是人们感知和解释社会信息的思维方式。新闻信息只有经过网民心理的过滤与诠释，解读其意义并发表出来，才能形成网络舆论。同样的信息，经过不同的社会思维方式的处理，会引发不同的网络舆论，可能是积极的，也可能是消极的。

弱人工智能背景下新闻机器人的写作模式

机器人还处在弱人工智能阶段,无法思考文字含义,无法有意识地运用文字指代周围世界,其写作像是玩文字组合游戏,按照某些方式将文字与数据组合起来形成新闻。其写作模式主要有三种。一是基于定制模板的数据填充模式,结构和文字由人类设置好,部分地方留出"空格",让机器人抓取数据填充。二是基于自动摘要的二次创作模式,机器人提取同一主题下多篇报道的摘要进行整合写作。三是基于机器学习的智能化写作模式,全方位模仿人类,写出有倾向性、有特色的作品。

基于传播效率的网络新闻标题制作技巧

一个好的网络新闻标题,应该具备较高的传播效率,也就是标题及正文部分容易被用户搜索、查询、浏览与解释。此外,传播者的意图与倾向性也通过标题对用户形成暗示与影响。高效的标题通常都是"一句话新闻",且简明易懂,利用关键词突出核心要素。此外,如果能够成功激发用户的好奇心,并巧妙地引导用户对事实的感知与诠释,那么,这个标题无疑做得非常优秀。

新闻人工智能的可能性、局限性及行业影响研究

新闻人工智能(AI Journalism)意味着新闻业与人工智能的结合,在新闻业中运用机器学习、深度学习、自然语言处理等人工智能技术,实现新闻业的智能化。人工智能为新闻行业提供智能化决策系统,全方位协助人类记者,实现新闻生产自动化,并为用户提供个性化的新闻报道,但人工智能在新闻行业的应用仍然存在不少问题。基于此,文章通过文献研究法、个案研究法、实证法,探讨人工智能在新闻行业的可能性、局限性及其对新闻行业的影响,以引导人工智能在新闻行业有序发展,让新闻人工智能的主导权掌控在有责任感的新闻媒体手中。