三维三分量地震资料试处理

钱家营煤矿三维三分量地震勘探工区的地面及地下地质条件复杂、干扰波严重 ,增加了资料处理的难度。本文所述的处理使用了自行编制的模块 ,包括抽CCP道集、转换波速度分析及动校正和转换波静校正。在整个转换波资料处理中 ,特别注重振幅保真处理 ,不采用破坏振幅特征较强的去噪手段 ;检波点静校正考虑到射线传播的非对称路径 ;动校正采用的叠加速度谱密度为 10 0m× 10 0m ,空间速度场进行了平滑 ;偏移采用全波方程实现 ,所用速度是纵波与转换波偏移速度的最佳耦合速度。处理结果表明 。

基于地震横波分裂理论的火成岩裂缝检测

定向地下裂缝是低渗透率油气藏油气的储集空间和运移通道,对油气的开采有着重要的意义.本文基于横波分裂理论,提出了比值法叠后快、慢横波分离方法,通过分离后的快、慢横波的振幅差异和时间延迟可求取地下介质的裂缝走向方位和密度以及各向异性系数.该方法被应用到松辽盆地某气田对火成岩储层裂缝走向方位和密度进行了检测,检测结果与区域应力场和实钻数据具有较好的一致性.

MS2000激光粒度分析仪在沉积物分析中的应用

介绍了MS2000激光粒度分析的基本原理及结构组成,以及粒度分析前对沉积物样品进行预处理的方法,总结了近年来粒度分析方法在海洋地质学、第四纪地质学、古气候与古海洋学等研究领域的应用,并对其应用前景进行了预测。

低信噪比地震数据散射成像方法及应用

介绍了基于等效偏移距的共散射点道集成像方法。该方法分3步实现:①共散射点道集的形成;②共散射点道集速度分析;③对共散射点道集进行克希霍夫积分偏移。煤层气二维地震实际数据散射成像与常规偏移方法的测试处理对比表明:散射成像有利于提高低信噪比地震数据的偏移归位精度和小断层的成像效果。

基于静校正模型的速度场基准面转换方法

本文从基准面静校正技术和CMP参考面的定义出发,对速度场从CMP参考面转换至统一基准面存在的问题进行了深入研究,获得了静校正模型中高速顶界面或中间参考面在时间域和深度域均具有确切定义的认识,提出并实现了从CMP参考面至高速顶界面或中间参考面的介质剥离,从高速顶界面或中间参考面至统一基准面的常速介质充填的速度场基准面转换方法,较好地解决了速度场从CMP参考面到统一基准面的转换问题,为充分利用地震速度信息建立时深转换速度场奠定了基础。该方法具备明确的物理意义,所获得的统一基准面速度具有较高的时深转换精度,在鄂尔多斯盆地东缘煤层气新探区取得了良好的应用效果。

多分量地震技术实用化的一些关键问题

针对我国陆上油气勘探开发的特点,着重研究横向各向同性介质和裂缝介质模型的地震各向异性方法理论。为了验证理论、方法及多分量地震技术的有效性和实用性,要选择合适的试验区块,设计合理的观测系统,配以关键的处理模块以保证获得高质量多分量地震剖面。在数据的处理过程中,要结合已知地质信息,提取多分量地震属性剖面配合解决常规纵波方法无法解决的问题。要充分将多分量资料的成果与常规单分量地震剖面和解释成果进行对比,利用三分量VSP或全波列测井等信息,做好多分量地震数据的解释。要充分发挥多分量地震技术的优势必须加强处理与解释一体化的应用。尤其要注意基于各向同性假设的多分量转换波地震研究,它是多分量地震技术提高实用性、实现产业化的基础,也是进行进一步地震各向异性研究的必要技术储备。

地震资料处理解释的分辨机理初探

在多年煤田和油田地震资料处理和解释的基础上 ,结合煤田地震资料处理和解释的高分辨率特点及地震勘探理论中分辨率的定义、实际工作中的复杂情况 ,提出了运动学分辨率、动力学分辨率、推测分辨率、视觉分辨率的处理解释思路 ,并结合实例说明了高分辨率地震资料处理和解释的基本概念 ,探索了一条可行的高分辨率处理解释方法 .

应变位能及其在地震资料处理解释中的应用

在系统阐述应变位能理论的基础上，从理论模型到实际资料的处理，较详细地论述了位能转换的高分辨率处理功能；证明在选择合适空间步长的基础上，位能转换可以在不损害资料信噪比的条件下，提高地震资料的分辨率。简单地论述了应用应变位能转换提取横波信息，为地震资料的油气检测提供一种辅助的手段，从而证明位能转换是一行之有效的高分辨率地震处理方法，并可为地震资料的解释提供有价值的横波信息。

黄土塬区模型约束折射静校正技术应用研究

鄂尔多斯盆地东缘黄土塬区地形起伏剧烈,低降速层厚度和速度横向变化大,表层结构复杂,折射波静校正表层模型建模困难,静校正问题突出.本文通过黄土塬区表层结构规律分析,提出了一种基于初至走时层析求取近地表速度、以等速度界面近似高速顶界面的表层模型约束建模方法;在基准面静校正概念的基础上,对比分析了基岩顶界面、层析速度收敛面等不同折射面解释方案对静校正量、标志层反射时间及平均速度的影响,结合实际钻井资料证实了在黄土塬区以基岩顶界面作为折射面能够获得正确的静校正量、标志层反射时间与平均速度.