全球陆地风能发电潜力的历史变化及未来预测

根据全球陆地范围内的风速、风功率密度和温度等1981—2020年的历史数据,通过建立空间回归模型,预测2021—2100年不同减排情景下全球风能发电潜力和风功率密度的变化情况,结果表明,1981—2020年,全球风能发电潜力和风功率密度呈现下降的趋势,而全球温度呈现上升的趋势,两者存在一定程度的相关性。简单线性回归模型结果显示,各大洲的年均发电潜力与全球11个地区的平均温度有较好的相关性,且大部分区域都呈现负相关关系。未来不同共享社会经济路径(SSPs)情景下,全球总的年风能发电潜力会有较明显的差异。在温度上升最快的SSP5-8.5情景下,21世纪末的发电潜力比2020年代下降3.3%;在减排力度最高的情景SSP1-1.9下,全球年发电潜力会随着温度的下降而回升,有望在21世纪末回到21世纪初的发电潜力。与最优情景SSP1-1.9相比,其他SSPs情景下,大部分(61%)网格化的风功率密度表现出下降趋势,且温度上升越快,风功率密度值下降越多,未来可实现风能发电的潜力越小。

河北秸秆露天焚烧排放及其对京津冀地区空气质量影响

秸秆露天焚烧是重要的大气污染来源之一.河北是农业大省,研究其秸秆露天焚烧排放特征及其对京津冀地区空气质量影响具有重要意义.研究建立了日尺度、1 km×1 km分辨率的2014年河北秸秆露天焚烧排放清单,分析了其时空分布特征;进一步综合利用WRF-CAMx-PSAT模式、排放清单与卫星火点数据,对2014年6月和10月河北秸秆露天焚烧排放的空气质量贡献进行了模拟分析研究.研究结果显示,2014年河北秸秆露天焚烧排放SO、NO、PM、PM、NMVOC、NH、CO、EC、OC、CO和CH分别为0.3、1.9、5.1、5.0、4.6、0.3、27.3、0.2、2.1、685.3和2.0万t;玉米和小麦是各污染物排放的主要贡献者,两者对不同污染物排放的贡献占比分别为46.6%~71.4%和20.5%~47.8%;月尺度排放呈现双峰现象,分别为6月与10月,其中6月排放量最高,占全年总排放的26.9%;日排放波动较大,PM峰值出现在6月末(0.3万t)和11月初(0.2万t).空气质量影响方面,2014年6月和10月河北秸秆露天焚烧排放对京津冀地区PM、EC、SO和NO的月均浓度贡献占比分别为4.2%和5.5%、2.6%和2.8%、0.4%和0.5%、2.5%和1.9%,除NO外,其他污染物贡献浓度10月占比均高于6月;受秸秆焚烧特点影响,日尺度的贡献呈现明显波动变化特征,河北的秸秆露天焚烧对北京、天津和河北的PM日均浓度贡献占比最高分别可达25.7%、23.1%和21.0%.

新形势下房地产企业资金管理的探讨

国家对房地产的调控政策一直在实施中,进入2014年度以来房地产业下行压力加大,各银行信贷额度收缩。房地产企业常规的资金链条受到触动,资金管理受到严峻挑战。文章首先分析了房地产企业资金管理的特点,其次指出了资金管理存在的问题及强化资金管理的必要性,最后提出了改善资金管理的对策。